Geri Dön

İleri beslemeli ve elman geri beslemeli yapay sinir ağlarını kullanarak harmoniklerin kompanzasyonu

Harmonics compensation using feed forward and elman recurrent artificial neural networks

  1. Tez No: 136450
  2. Yazar: RÜŞTÜ GÜNTÜRKÜN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NEJAT YUMUŞAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: îleri beslemeli sinir ağı, Geri beslemeli sinir ağı, Hızlı geriye yayılım, Standart geriye yayılma, Harmonik bozulması, Aktif filtre, Güç kalitesi, Feed forward neural network, Elman's recurrent neural network, Fast and Standart backpropagation, Harmonics distortion, Active filter, Power quality In this study
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

HARMONICS COMPENSATION USING FEED FORWARD AND ELMAN RECURRENT ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS SUMMARY

Benzer Tezler

  1. Approximate analysis and condition assesment of reinforced concrete T-beam bridges using artificial neural networks

    Betonarme T-kiriş köprülerin yapay sinir ağlarını kullanarak yaklaşık analizi ve durum tespiti

    TAHA DUMLUPINAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OĞUZHAN HASANÇEBİ

  2. Geri beslemeli yapay sinir ağlarının genetik operatörlere dayalı tabu araştırma algoritması kullanarak eğitilmesi

    Training recurrent neural networks using tabu search based on genetic operators

    ADEM KALINLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. DERVİŞ KARABOĞA

  3. Performans artırmaya yönelik paralel mimarilerin yapay sinir ağları yaklaşımı ile değerlendirilmesi

    Performance designed architectures: A neural network approach

    SIRMA YAVUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. OYA KALIPSIZ

  4. Yapay sinir ağları ile karakter algılama

    Pattern recognition with neural networks

    HACI BAYRAM KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇETİN ELMAS

  5. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE