Çözüm ağı üretimi ve bu ağlara kuvvet etkisi analizinde yapay sinir ağı kullanımı
Mesh generation and the use of artificial neural networks for analysing force effect on the mesh
- Tez No: 134805
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ARSLAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Çözüm ağı üretimi, sonlu elemanlar yöntemi, yapay sinir ağı. IX, Ağ üretme, Yapay sinir ağları, Mesh generation, finite element method, neural networks, Mess generation, Artificial neural networks
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Doktora Tezi ÇÖZÜM AĞLARI ÜRETİMİ VE BU AĞLARA KUVVET ETKİSİ ANALİZİNDE YAPAY SİNİR AĞI KULLANIMI Ahmet ÇINAR Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı 2003, Sayfa: 83 Nesnelere kuvvet etki ettiğinde meydana gelen değişikliklerin (deformasyon) ortaya konmasında iki türlü yaklaşım yapılmaktadır. Birincisi, nesnenin belli bir ölçekteki modelini yaparak üzerinde analiz işlemini gerçekleştirmektir. İkincisi ise, nesneyi bilgisayar ortamında model ley ip analiz aşamasında belirli yaklaşımlar yapmaktır. Her zaman için nesnenin ölçekli bir protopini yapmak mümkün değildir ve çoğu durumda daha fazla zaman ve maliyet gerektirir. Bu sebepten nesnenin bilgisayar ortamında modellenmesi ve analiz için uygun veriler hazırlanması pratik ve etkili bir yöntemdir. Ancak bilgisayar ortamında yapılan analiz işlemi bile kullanılan yaklaşımların diferansiyel denkleminin çözümünü gerektirmesi, hızlı ve etkili bir şekilde nesne üzerindeki değişikliğin ortaya çıkarılmasında zaman kaybına neden olmaktadır. Bu tez çalışmasında, bilgisayar ortamında iki ve üç boyutta modellenmiş olan nesneler üzerine kuvvet etki ettiğinde, etki eden bu kuvvetlerin analizi için yapay sinir ağlarını kullanan bir yöntem sunulmuştur. Bilindiği gibi eğitilmiş bir yapay sinir ağı çoğu zaman belirli bir denklemin çözümü için harcanan zamandan daha kısa sürede sonuca gidebilmektedir. Bu amaç için nesnelerin iki ve üç boyutlu uzayda sonlu eleman analizine uygun olacak şekilde çözüm ağı oluşturulmuştur. Oluşturulan bu ağlara kuvvet analizi işleminde sonlu eleman yönteminden yararlanılmıştır. Sonlu eleman verileri yapay sinir ağının eğitim bilgisi olarak değerlendirilmiştir. Böylece aynı nesneye farklı büyüklükte kuvvet etki ettiğinde tekrar sonlu eleman analiz yapmadan eğitilmiş yapay sinir ağı yardımıyla sonuç alınmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT PhD Thesis MESH GENERATION AND THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR ANALYSING FORCE EFFECT ON THE MESH Ahmet ÇINAR Fırat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electrical an Electronics Engineering 2003, Page:83 There are two methods in analysing the changes to be existed when the forces was effected to objects. First, it is to model on a particular scale of the object and to analysis by the means of the proposed model. Second, it is to model the object in computer environment and to employ some approaches in analysis. It is not always possible to make a prototype of the object and it often needs more time and cost. For this reason, modelling the object in computer environment and preparing the appropriate data for analysis are the effective methods. However, in the process of analysis realised on a computer, since the employed approaches require the solution of differential equations, the wasting time occurs in finding effectively and efficiently the changes on a object. In this thesis, a novel method employing artificial neural networks is proposed for analysing the effecting forces on the generated objects. As known, supervised artificial neural network finds the result in a shorter time than that of solution of certain differential equation. For this purpose, the mesh suitable for analysis of finite element method in 2D and 3D object is generated. The finite element method is employed in analysing of the force effect. The finite element data are evaluated as training knowledge of artificial neural networks. Thus, the result is obtained by supervised artificial neural network without reanalysing the finite element in case a distinct force was effected to same objects.
Benzer Tezler
- İki boyutlu yapısal olmayan ağların adaptasyonu
Adaptive remeshing on two dimensional unstructured meshes
SERDAR DİLAVER
- Tedarik zinciri yönetiminde değer ağları modeli
Value nets model in supply chain management
FATİH TAMGÜNEY
- Enformasyon teknolojisi altyapısı ve ağ yönetimi sistemlerinin bu alt yapı içerisindeki rolü ve önemi
Information technologies infrastructure and: The role and importance of network management systems in this infrastructure
ÖZLEM ASAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
ÖĞR.GÖR. HALEFŞAN SÜMEN
- Farklı kömür yakıtları ile elektrik enerjisi üretimi ve yakıt performansının yapay zeka yöntemi kullanılarak saptanması
Determination of electrical energy production with different coals and their performances by using artificial intelligence technique
YELDA ÖZEL
Doktora
Türkçe
2006
EnerjiMarmara ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. EMİN ARCA
PROF.DR. İRFAN GÜNEY
- Tasarımda yapay zeka
Artificial intelligence in design
MUSTAFA NAZIM EMRE ÖZDEĞER
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEOMAN KURTAY