Geri Dön

İlişkisel veri tabanlarında, doğrusal regresyon histogramlarıyla maliyet-tahmin tekniğini kullanarak maliyet-esaslı sorgu optimizasyonu

Cost-based query optimization in the relational databases using cost-estimation by linear histogram technique

  1. Tez No: 134456
  2. Yazar: AHMET BÜLENT ÇELİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Maliyet-Tabanlı Optimizasyon, Maliyet Tabminijlişkisel Veri Tabanları, Sorgu Optimizasyonu, Doğrusal Regresyon Histogramlan, Doğrusal regresyon histogramları, Maliyet analizi, Maliyet tahmini, Veri tabanı sistemleri, Cost-Based Optimization, Cost Estimation, Relational Databases, Query Optimization, Linear Regression Histograms, Cost analysis, Database systems
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

V ÖZET İLİŞKİSEL VERİ TABANLARINDA, DOĞRUSAL REGRESYON HİSTOGRAMLARIYLA MALİYET-TAHMİN TEKNİĞİNİ KULLANARAK MALİYET-ESASLI SORGU OPTİMİZASYONU Sorgu optimizasyon problemi, veri tabam sistemlerinin ilgi odağını teşkil etmektedir. Geniş veri yığınlarının verimli ve etkin kullanımı, gerçek-zamanlı işlemler ve bilimsel hesaplamalar içeren uygulamalarda olduğu gibi, hemen hemen tüm bilgisayar uygulamaları için zorunluluk haline gelmiştir. Veri tabanı sorgu işlemlerinde, birden fazla ilişki üzerinde gerçekleştirilecek olan join operasyonu ve birçok özniteliği ilgilendiren seçim işlemlerini içeren karmaşık sorguların sonucunun tahmini zor fakat temel görevlerden birisidir. Maliyet-tabanlı sorgu optimizatörleri, en optimal sorgu işlem planını seçebilmek için ara- işlemlerin boyutu hakkındaki tahminleri kullanmaktadırlar. Bu tezde ORACLE veri tabanı üzerinde, doğrusal histogram tekniğinin yeni bir uygulaması olan ve 2ICOSTER (International Institute of Computing Cost Estimator ) olarak adlandırdığımız uygulama ortaya konulmuştur. Aynı histogram sınıfî içindeki öznitelik değerlerinin frekans dağılımını yansıtan regresyon doğrusu, en küçük kareler yöntemi ile hesaplanarak, sınıf içindeki veri dağılımını özetleyen doğru parametreleri ile optimum çözümün nasıl yapılacağı incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT COST-BASED QUERY OPTIMIZATION IN THE RELATIONAL DATABASES USING COST-ESTIMATION BY LINEAR HISTOGRAM TECHNIQUE Query optimization is a problem of central interest to database systems. Effective and efficient management of large data volumes is almost necessary in all computer applications such as real-time process control, scientific computation and business data processing. Estimating the result size of complex queries that involve selection on multiple attributes and the join of several relations is a difficult but fundamental task in database query processing. Cost-based query optimizers use intermediate result size estimates to choose the optimal query execution plan. In this thesis, we proposed a new implementation of linear histogram technique called 2ICOSTER (International institute of Computing Cost Estimator ) on the ORACLE DBMS by extending ORACLE optimizer. Frequencies of attribute values in a bucket of the linear histogram is fit by a line using linear least squares regression, and the coefficients are stored as synopsis of the underlying data distribution.

Benzer Tezler

  1. The study of compression techniques to materialize transitive closures in deductive databases

    Çıkarımsal veri tabanlarında geçişli kapsamaları saklayabilmek için sıkıştırma teknikleri üzerine bir çalışma

    KAAN ÇINKIR

  2. A Query model and an object algebra for object oriented database

    Nesnesel veri tabanları için sorgulama modeli ve nesnesel cebir

    REDA ALHAJJ

  3. Yüklenici inşaat firmalarında personel yönetimi enformasyon sisteminin kavramsal boyutta analizi

    Analyzing personnel management information system in conceptual dimension for the construction firms

    GÜLÇİN NİDA GÜRSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. ALAATTİN KANOĞLU

  4. Data mining for rule discovery in relational databases

    İlişkisel veri tabanlarında veri madenciliği ile kurallar bulunması

    SERKAN TOPRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN

  5. Fuzzy functional dependency and fuzzy normal forms in fuzzy relational databases

    Bulanık ilişkisel veri tabanlarında bulanık işlevsel bağımlılık ve bulanık normal biçimler

    ÖZGÜN BAHAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN YAZICI