Geri Dön

Nesne tanıma ve karşılaştırma problemleri için kapalı polinom denklemlerinin ayrıştırılması

Decomposition of implicit polynomial equations for object recognition and comparison

  1. Tez No: 134387
  2. Yazar: ÖMER KAYAALTI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ÜNEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Ayrıştırma, Cebirsel eğriler, Eğri uydurma algoritmaları, Nesne tanıma, Polinomlar, İnvaryantlar, Decomposition, Algebraic curves, Curve fitting algorithms, Object recognition, Polynomials, Invariants
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Nesne tanıma bilgisayarla görmenin alt alam olarak uzun bir tarihe sahiptir ve amacı nesneleri alman görüntülerden tanıma ve tanınan nesnelerin üç boyutlu uzayda yerinin belirlenmesidir. Nesne tanıma tekniklerinden biride cebirsel eğrilerin ayrıştırılması yöntemidir. Bu tezde sayısal görüntülerdeki nesnelerin cebirsel eğrilerle modellenmesi ve bu eğrilerin basit geometrik şekillere ayrıştırılması konusu çalışılmıştır. Elde edilen basit geometrik şekillerin özellikleri kullanılarak nesne tanıma ve karşılaştırma problemleri için algoritmalar geliştirilmiştir. Nesneleri sınırlayan noktalar En Küçük Kareler, 3L, Gradient One ve Ridge Regression eğri uydurma yöntemleri kullanılarak cebirsel eğrilerle modellenmiş ve“Ayrıştırma Teoremi”kullanılarak nesne tanıma ve karşılaştırmada kullanılan cebirsel ve kanonik invaryantlar elde edilmiştir. Ayrıca bu tezde, eksik ve gaussien gürültülü sınır noktalarını modelleyen cebirsel eğrilerdeki katsayı değişimleri ve cebirsel eğrilerden elde edilecek invaryantların değişimi incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY Object recognition has a long history as a sub-field of computer vision and its aims are to recognize objects from images and determine the position and orientation of these objects in 3-D space. One of the object recognition techniques is the algebraic curve decomposition method. In this thesis, modeling objects in digital images by algebraic curves, and decomposition of these curves into basic geometrical shapes have been studied. Using the properties of the geometric primitives, algorithms for object recognition, and comparison have been developed. Algebraic curves based on Least Squares, 3L, Gradient One, and Ridge Regression curve fitting techniques are employed for modeling the boundary sets of objects, and the decomposition theorem is applied to compute algebraic and canonical invariants, which can be used for object recognition and comparison. Moreover in this thesis, coefficient variability of algebraic curves and changes in the computed invariants from these curves under missing data and gaussian noise have been studied.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    152086

    Genel çevrelerin mesafelerinin bulanık resimlerden hesaplanması

    Computing depth of general scenes from defocused images

    MURAT ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. VEYSEL ASLANTAŞ

  2. Tez No

    2205

    Genel hastanelerde yenileme ve büyümeye bağlı değişmelerin bina programına etkileri

    The Effects of growth and changes on the formulation of programme of requirements in general hospital

    NİLÜFER (TEZEL) AKINCITÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Hastanelerİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECATİ İNCEOĞLU

  3. Tez No

    139349

    Recognition of planar objects using multiresolution analysis

    Düzlemsel nesnelerin çoklu çözünürlük analizi kullanılarak tanınması

    NAZLI GÜNEY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AYŞIN BAYTAN ERTÜZÜN

  4. Tez No

    2037

    Cohesion in Turkish a survey of cohesive devices in prose literature

    Başlık çevirisi yok

    FUAT ALTUNKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    DilbilimHacettepe Üniversitesi

    DOÇ. DR. AHMET KOCAMAN

  5. Tez No

    223723

    3D model based stochastic tracking of license plates in video sequences

    Video dizilerindeki araç plakalarının üç boyutlu model yardımıyla stokastik yöntemlerle izlenmesi

    İLHAN KUBİLAY YALÇIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MÜHİTTİN GÖKMEN

Geri Dön