Ortalama arteryel kan basıncını etkileyen faktörlerin temel bileşen regresyonu ile belirlenmesi
Identification of the factors affecting mean arterial pressure by using principal component regression
- Tez No: 134138
- Danışmanlar: DR. SELAHATTİN ERGEÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kan basıncı, Temel bileşenler, Temel bileşenler analizi, Çoklu bağlantı, Blood pressure, Principal components, Principal components analysis, Multicollinearity
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ORTALAMA ARTERYEL KAN BASINCINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN TEMEL BİLEŞEN REGRESYONU İLE BELİRLENMESİ (Yüksek Lisans Tezi) İsmail ONAY GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Haziran 2003 ÖZET Bu çalışmada, hipertansiyonlu olgularda yapılması gereken labaratuar tetkikleri gözönüne alınarak, ortalama artery el kan basıncını etkileyen önemli değişkenlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bağımsız değişkenler arasındaki doğrusal ilişkilerin derecesi yüksek olduğundan -ciddi bir çoklubağlantı sorunu- ortalama arteryel kan basıncını etkileyen önemli değişkenler, temel bileşen regresyonu ile belirlenmeye çalışılmıştır. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi : 4060100 : Temel Bileşenler, Yapı Matrisi, Faktör Değerleri Matrisi, Çoklubağlantı, Temel Bileşen Regresyonu :59 : Öğr. Gör. Dr. Selahattin ERGEÇ
Özet (Çeviri)
IDENTIFICATION OF THE FACTORS AFFECTING MEAN ARTERIAL PRESSURE BY USING PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (M.Sc. Thesis) İsmail ONAY GAZI UNIVERSITY INSTUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY June 2003 ABSTRACT In this study, it is aimed to identify the important variables affecting mean arterial pressure, regard as laboratuar tests needed to do for hypertension events. Because of high linear dependence among independent variables -a serious multicollinearity problem- the important variables affecting mean arterial pressure have been studied to identify by using principal component regression. Science Code Key Words Page Number Adviser : 4060100 : Principal Components, Structure Matrix, Factor Score Matrix, Multicollinearity, Principal Component Regression :59 : Instructor Dr. Selahattin ERGEÇ
Benzer Tezler
- Kronik böbrek yetmezliği olan çocuklarda ateroskleroz ve arter sertliği ile endotel mikropartikül düzeyleri arasındaki ilişkinin in vivo ve in vitro araştırılması
The relation between circulating endothelial microparticles and arterial stiffness and atherosclerosis in children with chronic renal failure
İSMAİL DURSUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıErciyes ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN POYRAZOĞLU
- Rastgele örneklenmiş bir erişkin grubunda kan basıncını ve sol ventrikül kitle indeksini etkileyen faktörler
Factors influencing blood pressure and left ventricular mass index in randomly selected adults abstracts
AYNUR KÖSE
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2001
KardiyolojiAnkara Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. KENAN ATEŞ
- Hemodiyaliz ve sürekli ayaktan periton diyalizi hastalarında sol ventrikül kitle indeksini etkileyen faktörler
Influencing factors of left ventricular mass index in CAPD and hemodialysis patients
GÜNGÖR UTKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2000
KardiyolojiAnkara Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KENAN ATEŞ
- Kraniotomi uygulanan nöroşirürji operasyonlarında end-tidal parsiyel CO2 basıncı (PETCO2) değerlerinin arteriyel parsiyel CO2 basıncı (PaCO2) değerlerini belirlemedeki güvenilirliği ve P (a-ET) CO2 farkının önemi
Başlık çevirisi yok
HAKAN KİLERCİK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1999
Anestezi ve ReanimasyonEge ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANER BALCIOĞLU
- Orak hücre sendromlarındaki düşük kan basıncında otonomik sinir sistemi, kardiyovasküler sistem ve endokrin sistemlerin yeri
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM KARAYAYLALI