Geri Dön

Topolojik kenar işleçleri

Topologic edge operators

  1. Tez No: 133166
  2. Yazar: ELİF AYBAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ATİLA BARKANA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kenar algılama, Kenar İşleci, Görüntü Topolojisi, Bağlantı Haritası, Sobel İşleci, Görüntü, Kenar tanıma yöntemleri, Topoloji, Edge Detection, Edge Operators, Image Topology, Connectedness Map, Sobel Operator, Image, Edge detection methods, Topology
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Doktora Tezi TOPOLOJİK KENAR İŞLEÇLERİ ELİF AYBAR Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof.Dr.Atila BARKANA 2003, 78 sayfa Bu tez çalışmasında, topolojik özellikleri kullanan iki yeni kenar algılama yöntemi geliştirilmiştir. Bağlantı haritası (conn-map) bir gözlem penceresindeki orta pikselin diğerlerine nasıl bağlandığının gösterimidir. Her iki kenar algılama yöntemi, ön aşama olarak, her kayan pencere için bağlantı haritasını hesaplar ve hesaplanan bağlantı bilgisini kullanır. İlk yöntem öz uyarlamalı bir algoritma sonucunda çıktısını üretir. İkinci yöntem ise bağlantı haritası üzerine Sobel kenar işlecini uygular. Literatürdeki çalışmalarda, genellikle, 3x3 büyüklüğünde Sobel işleci kullanılmaktadır, çünkü, daha büyük (örneğin, 5x5, 7x7) işleçler daha kalın kenar çıktısı üretmektedir. Bağlantı haritası orta piksele bağlı olmayan kenarları süzer, bu nedenle, geliştirilen iki yöntem de daha ince kenar çıktısı üretmektedir. Ayrıca, her iki yöntemin, gürültü ortamında performansları incelenmiştir. Özellikle, geleneksel Sobel işlecine göre, ikinci yöntemin daha üstün özellikleri olduğu anlaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT PhD Dissertation TOPOLOGIC EDGE OPERATORS ELİF AYBAR Anadolu University Graduate School of Sciences Electrical and Electronics Engineering Program Supervisor: Prof.Dr.Atila BARKANA 2003, 78 pages In this thesis, two new edge detection methods that make use of topological properties are proposed. Connectivity map (conn-map) is a quantitative depiction of how the center pixel is connected to others in an observation window. Both edge detection methods compute connectivity map in a sliding window and use the connectivity information. First method use an self adaptive algorithm to produce an output. The second applies Sobel edge operator on the conn-map. For simplicity purposes, Sobel edge operator of size 3x3 has been generally used in edge detection operations. In the literature, in general, larger Sobel operators (e.g. 5x5, 7x7and more) are not utilized due to the reason that they produce thicker edges since the number of edges included in larger windows increases. Connectivity map filters the edges that are not connected to the center pixel, therefore, both methods yield leaner edges. Performances in noisy image environment are also studied. Especially, the second method is determined to have a superior performance compared to conventional Sobel operator.

Benzer Tezler

  1. Karain Mağarası“E”gözü yontmataş alet endüstrisinin trasiyolojik açıdan değerlendirilmesi

    The Use-wear analysis of the lithic tools from Karain cave E

    CEVDET MERİH EREK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    ArkeolojiAnkara Üniversitesi

    Prehistorya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN YALÇINKAYA

  2. JIT protokollü süperpaket anahtarlamalı optik ağların modellenmesi ve benzetimi

    Modelling and simulation of the JIT protocol in OBS networks

    ERHAN ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ERCAN TOPUZ

  3. Kentsel bileşenleri ve kıyı kenti bağlamında İstanbul'un öznel ve nesnel değerlendirmesi

    Objective and subjective evaluation of İstanbul in the context of its coastal and urban components

    FATMA ERKÖK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA YÜREKLİ

  4. Bulanık topolojiye dayalı köşe bulma algoritması

    Fuzzy topology based corner detection algorithm

    AYSUN TOK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN GÜRAY ŞENEL

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF OYSAL

  5. Robot uygulamaları için 3B'lu cisimlerin tanınması ve konumlandırılması

    Başlık çevirisi yok

    MURAT EKİNCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RIFAT YAZICI