Geri Dön

Yapay sinir ağları ve birleştirilmiş sinirsel bulanık sistemler ile şehirlerarası yük taşıması tür seçiminin modellenmesi

The Modeling of mode choices of intercity freight transportation with the artificial neural networks and integrated neuro-fuzzy system

  1. Tez No: 131535
  2. Yazar: AHMET TORTUM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MAHİR GÖKDAĞ, PROF. DR. NADİR YAYLA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağları, bulanık mantık, birleştirilmiş sinirsel bulanık sistemler, Taguchi metodu, yük taşıması tür seçimi, Bulanık sistemler, Sinirsel bulanık mantık, Taguchi yöntemi, Artificial neural networks, fuzzy logic, integrated neuro-fuzzy systems, taguchi method, the mode choice of freight transportation, Fuzzy systems, Neuro fuzzy logic
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Doktora Tezi YAPAY SİNİR AĞLARI VE BİRLEŞTİRİLMİŞ SİNİRSEL BULANIK SİSTEMLER İLE ŞEHİRLERARASI YÜK TAŞIMASI TÜR SEÇİMİNİN MODELLENMESİ Ahmet TORTUM Atatürk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Yrd.Doç. Dr. Mahir GÖKDAG Ortak Danışman: Prof. Dr. Nadir YAYLA Bu çalışmada, şehirlerarası yük taşımacılığı tür seçimi, esası insan beyninin bilgi işleme şeklinden esinlen matematiksel araç olan yapay sinir ağları (YSA) ve birleştirilmiş sinirsel bulanık sistemler (BSBS) ile modellenmiştir. Dikkate alman faktör sayısına bağlı olarak hem tam faktöriyel hem de kesirli faktöriyel tasarımlar için uygun ve klasik deney tasarımına alternatif olan Taguchi yöntemi kullanılarak, YSA performansını etkileyen faktörlerin uygun değerleri belirlenmiş ve bu faktörlerin uygun değerleri belirlenmesinde hangi istatistiki bilgi kriterinin kullanılması gerektiği araştırılmıştır. Bu amaçla Peak analitik fonksiyonu üzerine, YSA'nın performansını etki eden parametreler ve seviyelerinde farklı veri kümeleri için Taguchi metodu deneysel programına göre bilgisayar deneyleri yapılmıştır.Ağın eğitiminden sonra istatistiki bilgi kriterlerinin değerleri bulunmuş ve performans istatistiklerine göre optimum parametre seviyeleri elde edilmiştir. Ağın ezberlemeden ve diğer özelliklerini dikkate alarak seçilen en iyi bilgi kriteri ve performansı eniyileyecek parametre seviyeleriyle şehirlerarası yük taşımacılığı tür seçiminin YSA ile modellenmesi gerçekleştirilmiştir. En iyi faktör değerleri Taguchi yöntemi ile belirlenen YSA ve BSBS kullanılarak gerçekleştirilen Şehirlerarası Yük Taşımacılığı Tür Seçimi modellerinden elde edilen sonuçlar; klasik model sonuçları ile karşılaştırılmıştır. YSA ve BSBS modelleri klasik modellere göre şehirlerarası yük taşımacılığı tür seçiminin doğrusal olmayan davranışını temsil etmede daha başarılı olduğu görülmüştür. 2003, 362 sayfa

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Ph.D. Thesis THE MODELING OF MODE CHOICES OF INTERCITY FREIGHT TRANSPORTATION BOTH THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND INTEGRATED NEURO- FUZZY SYSTEM Ahmet TORTUM Atatürk University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Civil Engineering Advisor: Asst. Prof. Dr. Mahir GÖKDA? Co-Advisor: Prof. Dr. Nadir YAYLA In this thesis, the mode choices of the intercity freight transportation are modeled both the artificial neural network (ANNs), which are matematical tools originally inspired by the way human brain processes information and the integrated neuro- fuzzy systems (INFIS). Depending on the number of the factor which was taken into consideration for both exact factorial and partial factorial designs by using the Taguchi method, the values of the factors that affect the performance of the artificial neural network were determined. By using this method, which was alternative to the appropriate and classical experiment designs, the statistical data criteria to be used in the determination of these factors for their optimized values were discussed. For this purpose, the properties affecting the performance of the artificial neural network and their levels, which are based on the peak analytical function, were determined by performing computational experiments in terms of the experimental program of the Taguchi method. After t raining t he network, t he v alues o f t he s tatistical d ata c riteria w ere d etermined a nd the optimum parameter levels were obtained in terms of the performance statistics. Without over fitting and by taken into consideration of the other properties of the network, the modeling of the choice selection, such that the chosen parameter levels optimized, of the inter-state fright transportation with the ANNs were provided. The values of the best factors and the results obtained from the models of choice selection in the intercity fright transportation that were determined with the Taguchi method and provided with using the ANNs and INFIS were compared with the results of the classical models. The ANNs and INFIS models are more successful in the representation of the non-linear behavior o f t he t ype c hoice o f the inter-state freight t ransportation c ompared t o t he c lassical models. 2003, 362 pages

Benzer Tezler

  1. Tez No

    153754

    Bulanık sinir ağ sisteminin ayarlanabilir parametrelerinin analizi ve uygulamaları

    Analysis of neuro-fuzzy system's tunable parameters and applications

    RAHİME CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. YÜKSEL ÖZBAY

  2. Tez No

    177662

    Yapıştırıcı ile birleştirilmiş bindirme bağlantıların modal analizi ve titreşim kontrolü

    Modal analysis and vibration control of adhesively bonded lap joint

    MUSTAFA YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KEMAL APALAK

  3. Tez No

    47448

    Integrated segmentation and recognition of handwritten digits

    Elyazı rakamların birleştirilmiş tanıma ve bölütlendirilmesi

    HAKAN AYGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. ETHEM ALPAYDIN

  4. Tez No

    213079

    MS segmentation by using MRI images

    MR görüntüleri kullanarak MS bölütlemesi

    ŞULE ÜŞÜMEZOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AHMET ÖZKURT

  5. Tez No

    134873

    Secondary structure prediction of hemeglobin by using combined neural networks

    Birleştirilmiş yapay sinir ağları kullanılarak hemoglobinin ikincil yapısının tahmin edilmesi

    İREM ERSÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TURGAY İBRİKÇİ

Geri Dön