Geri Dön

Bütünleşik doğrusal programlama

Aggregation linear programming

  1. Tez No: 13040
  2. Yazar: AŞIR GENÇ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. AYŞEN APAYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal programlama, bütünleşik, doğruluk kaybı, sonsal sınırlar, önsel sınırlar bütünleşik olmayan sabit ağırlık, Bütünleşik doğrusal programlama, Linear programming, aggregation, accuracy lost, priori bounds, posteriori bounds, fixed-weight disaggregation, Aggregation linear programming
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi BÜTÜNLEŞİK DO?RUSAL PROGRAMLAMA Aşır GENÇ Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman :Yrd.Doç.Dr.Ayşen APAYDIN 1990, Sayfa:73 Jüri: Yrd.Doç.Dr.Ayşen APAYDIN Prof.Dr.Alaettin KUTSAL Doç.Dr.Fikri ÖZTÜRK Çok boyutlu problemler; geniş doğrusal programlama problemi olarak tanımlanabilir. Bu problemlerin çözüm algoritmalarının uzun olmaları nedeniyle bütünleşme üzerinde çalışmalar yoğunlaşmıştır. Böylece bütünleşik doğrusal programlama problemi tanımlanmıştır. Bu çalışmalarda temel adımlar şöyledir: Geniş doğrusal programlama problemi orjinal problemler olarak ele alınır. Bütünleşme yapılır. Bütünleşik olmayan sabit ağırlıklar ile orjinal problem tahmin edilir. Bu çözüm adımlarında orjinal problemle bütünleşik problem arasında doğruluk kaybı oluşur. Bu çalışmada, bütünleşik doğrusal programlama problemi çözüm yöntemleri ele alınarak doğruluk kaybı, sonsal ve önsel sınırlar, sayısal olarak incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Ill ABSTRACT Masters Thesis AGGREGATION LINEAR PROGRAMMING Aşır GENÇ Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Statistics Supervisor:Ayşen APAYDIN 1990, Page:73 Jury: Assist.Prof.Dr.Ayşen APAYDIN Prof.Dr.Alaettin KUTSAL Assoc.Prof.Dr.Fikri OZTURK Problems in various dimension may be defined as a large linear programming problem. The works are intensinely studied an aggregation because of the solution algorithms of these problems are long. Hence the aggregation linear programming problem has been defined. The basic steps in working these problems are as follows; The main problem based on the large linear programming problem. Aggregation is satisfied. The fixed weights which are disaggregation and the original problem is estimated. In these solution steps, the accuracy lost is generated between the original problem and aggregation. In this thesis by considering problems the solution methods of the aggregation linear programming problem the accuracy lost, priori bounds and posteriori bounds have been studied as numerical.

Benzer Tezler

  1. A joint decision model for production and finance

    Üretim ve finans için bütünleşik bir karar modeli

    REZZAN CANAN SAVAŞKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    GÜNDÜZ ULUSOY

  2. Bütünleşik üretim sistemi planlaması ve bir uygulama

    Aggregate production system planning and an application

    Ş. BERKER ÇAKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA GÜNEŞ

  3. Üretim, stok ve finansal planlama için eşzamanlı bir doğrusal modelleme çalışması

    Başlık çevirisi yok

    MÜNEVVER KORKMAZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİHAT YÜZÜGÜLLÜ