Geri Dön

Small domain estimation techniques for official statistics based on sample surveys

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 12885
  2. Yazar: CEVRİYE ÖZCAN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. H. ÖZTAŞ AYHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Sentetik tahminler, Küçük alan tahmin leri, Sayım sonrası tahminleri, Doğrusal modeller, Küçük alan tahminleri, Resmi istatistikler, Linear models, Small area estimation, Official statistics, Synthetic estimation
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET ÖRNEK VERİLERİNE DAYANAN RESMİ İSTATİSTİKLER İÇİN KÜÇÜK ALAN TAHMİN YÖNTEMLERİ ÖZCAN, Çevriye İstatistik Bölümü, Y. Lisans Tezi Tez Yöneticisi: Doç. Dr. H.öztaş Ayhan 97 Sayfa, Şubat 1991 Farklı büyüklüklere sahip alanlarda tahminler yapmak için bazı teknikler geliştirilmiştir, örnek verileri ile toplam nüfus ve büyük alanlar için tahminler hesaplanmakta dır. Küçük alanlar için de bu veriler kullanılarak bazı modellere dayanan tahminler yapılmaktadır. Bunu yaparken sosyal ve ekonomik özellikleri yansıtan yardımcı bilgiler kul 1 anı lmak tadır. Burada bu tekniklerin veri özellikleri ve kısıtlama- larıyla birlikte metodolojileri verilmiştir. Araştırma sonuçlarını küçük alanlar için kullanırken aynı zamanda hataları üzerinde de durmak gerekmektedir. Çünkü teknik lerin güvenirliliği ve kesinliği birbirinden farklıdır. Varolan teknikler performanslarına göre kısaca açık lanmıştır. Bir çok teknik mevcut olmasına rağmen belli başlı teknikler üzerinde durulmuştur. Daha sonra günümüzde yapılan ve gelecekte yapılması gereken yaklaşımlar anlatıl mıştır. Bütün bunlar teoriler, örnek makaleler ve alıştır malarla desteklenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT SMALL DOMAIN ESTIMATION TECHNIQUES FOR OFFICIAL STATISTICS BASED ON SAMPLE SURVEYS ÖZCAN, Çevriye Department of Statistics, M.Sc, Thesis Supervisor: Assoc.Prof. Dr. H.öztaş Ayhan 97 Pages, February 1991 Various techniques have been developed for small domain estimation since estimates are needed for many domains. Sample surveys provide estimates of population characteristics for the total population as well as for large areas. For small domain estimation, auxiliary information is combined with survey results through specified models. These models can be simple or composite. The basic methodologies of these techniques are presented together with their data requirements and limitations. When survey data are used for small domain estimation, the accuracy of the technique is also considered. The existing techniques are studied according to their performance for further applications. Current approaches are also reviewed and possible approaches for future studies are indicated. All of them were supported by theories, articles and a case study. Key Words! Synthetic estimates; Small domain estimates; Postcensal estimates; Linear models Science Code: 406.02.01 111

Benzer Tezler

  1. Küçük alan kestirim teknikleri ve Bolu İli işsizlik oranının kestirimi üzerine bir uygulama

    Small domain estimation techniques and an application for estimating the unemployment rate in bolu province

    VOLKAN SEVİNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHİR ULUSOY

  2. Dağıtık veri tabanlarında sorgu optimizasyonu

    Query optimization of distributed database systems

    BANU TEZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MİTHAT UYSAL

  3. Çok makinalı güç sistemlerinde parametre adaptif kontrol yönteminin incelenmesi

    Investigation of parameter adaptive control method for MMPS

    AYŞEN DEMİRÖREN

  4. Uzman sistemler ve ulaştırma alanında kullanımları

    Expert systems and using them in transportation

    A.BURAK GÖKTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. HALUK GERÇEK

  5. MPEG hareketli görüntü sıkıştırma standardı

    Başlık çevirisi yok

    ERHAN TELLİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MELİH PAZARCI