Geri Dön

Verilerin değerlendirilmesinde meta analizi

Meta analysis method in data evaluation

  1. Tez No: 126592
  2. Yazar: NİLGÜN ÇELEBİ YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜJGAN TEZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Meta analizi, İstatistiksel yöntemler, Meta analysis, Statistical methods
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Meta Analizi, aynı türde yapılan birden çok araştırmanın sonuçlarını istatistik yöntemlerle sistemli bir şekilde birleştirerek, örnek sayışım artırmak yoluyla istatistik anlamlılığı güçlendirerek, etki büyüklüğünü kestirmek ve çalışmanın başında düşünülemeyen sorulara yanıt bulmak, sonuçlar birbirine uygun düşmediği zaman belirsizlik hakkında karar vermek için yararlı bir yöntemdir. Meta analizi aynı konuda yapılmış çalışmaların sonucunda uyumsuzluk olduğunda, örneklem genişliği bir etkiyi ortaya çıkarmada yetersiz ya da geniş bir araştırmanın yapılması çok pahalı ve zaman alıcı olduğunda niceliksel bir yemden inceleme çalışmasıdır. Bu çalışmanın birinci bölümünde, meta analizinin tanımı, tarihsel gelişimi, önceden yapılmış örneklere yer verilmiş ve verilerin değerlendirilmesi anlatılmıştır. ikinci bölümde, meta analizinde kullanılan istatistiksel yöntemler, sabit ve rasgele etki modellerinin tanımları, kullanımına, karşılaştırılmasına ilişkin genel bilgiler verilmiştir. Ayrıca bu bölümde meta analizinde yaygın olarak kullanılan önemlilik düzeyini (p- değeri) birleştirmek için kullanılan Fisher, Stouffer,Winer veTippett yöntemlerinin formülasyonları ve karşılaştırılmalarına ilişkin genel bilgilere yer verilmiştir. Sürekli olmayan 2x2 tablo düzenindeki verileri birleştirmek için kullanılan Mantel-Haenszel,Peto,Genel Varyansa dayalı ve DerSimonian-Laird yöntemleri anlatılmıştır. Üçüncü bölümde, etki genişliği, tahinin edicileri, birleştirme yöntemleri ve homojenlik analizi anlatılmıştır. IVDördüncü bölümde, sürekli olmayan 2x2 tablo düzenindeki veriler için bir uygulama yapılmışlar. Bu uygulama pasif sigara içicilerinin sigara içmeyenlere göre akciğer kanserine yakalanmasına ilişkin bir uygulama olup özet istatistiklerini birleştirmek için kullanılan Mantel- Haenszel, Peto, Genel Varyansa Dayalı ve DerSimonian - Laird yöntemleri kullanılarak veriler birleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Meta Analysis Method İn Data Evaluation Meta Analysis is a variety statistical method of systematically integrating a variety of research results on the some subjects.This method increases statistical significance and effect size estimates by increasing the number of samples. Moreover İt is useful to answer the questions not considered at the beginning of study and to make decision about uncertainty when the results are irrelevant. Meta Analysis is a systematic reviewing strategy for addressing research questions that is especially useful when sample sizes are individually too small to detect an effect and label it is statisticially significant, or when a large trial is too costly and time consuming to perform. The first chapter contains the definition, historical development, known examples, data evaluation of meta analysis. In the second chapter we give general information about the statistical methods used in meta analysis, fixed- random effects model and Fisher, Tippets, Stouffer, Winer methods Which combine significance levels (p- values) widely used in meta analysis. In this chapter we also study the methods of Mantel-Haenszel Peto, DerSimonian - Laird and methods based on General Variance Which are used to combine 2x2 table data. In the third section we give some informetion about effect size, estimator, combined methods and homogeneity analysis. In the fourth section we give an application which are used to combine 2x2 table data.This application show us to be lung cancer between smoking and passive VIsmoking. In this application we used Mantel-Haenszel Peto,DerSimonian - Laird and methods based on General Variance which to combine summarize statistiscs.

Benzer Tezler

  1. Modele de determination de prix de vente effectif flou

    Bulanık etkin satış fiyatı belirleme modeli

    FARUK ERTUĞ

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2000

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ETHEM TOLGA

  2. Prediction techniques of acid mine drainage: A case study of a new poly-metallic mine development in Erzincan-İliç, Turkey

    Asit maden drenajı öngörü teknikleri: Yeni bir poli-metalik maden sahası üzerine vaka çalışması Erzincan-İliç Türkiye

    GANİME ASLI SEZER ÖZÇELİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ASUMAN TÜRKMENOĞLU

  3. Japon kalkınmasında geleneksel değerlerin ve müesseselerin rolü

    Başlık çevirisi yok

    ENVER ALPER GÜVEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    EkonomiAtatürk Üniversitesi

    PROF.DR. İ. EROL KOZAK

  4. İzmir-Selçuk ilçesinin mühendislik jeolojisi

    Engineering geology of the Selçuk (İzmir) province

    HAKAN ELÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Jeoloji MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Uygulamalı Jeoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET YALÇIN KOCA

  5. Yabancı sermaye ile ilişkiler 1850-1954

    Başlık çevirisi yok

    NEVZAT ONARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı