Geri Dön

Veri madenciliği uygulaması

A Data mining application

  1. Tez No: 126572
  2. Yazar: SERHAT ÖZEKES
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YILMAZ ÇAMURCU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar yazılımları, Veri madenciliği, Computer softwares, Data mining
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMASI Veri madenciliği, günümüz bilgi çağında en güncel teknolojilerden birisidir. Bilgisayar sistemlerinin her geçen gün hem daha ucuzluyor olması, hem de güçlerinin artıyor olması, bilgisayarlarda daha büyük miktarlarda verinin saklanabilmesine imkan vermektedir. Bu yüzden, büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanabilmek, büyük önem kazanmaktadır. Veri madenciliği bu gibi durumlarda kullanılan, büyük miktardaki veri setlerinde saklı durumda bulunan örüntü ve eğilimleri keşfetme işlemidir. Bu tezin ilk kısmında, veri madenciliği genel hatları ile anlatılmaktadır. İkinci kısımda ise, veri madenciliği modelleri işlevlerine göre Sınıflama (Classification), Regresyon (Regression), Kümeleme (Clustering) ve Birliktelik Kuralları (Association Rules) başlıkları altında incelenmektedir. Tezin üçüncü bölümünde sınıflama modeli, veri madenciliği tekniklerinden biri olan karar ağacı tekniği ile birlikte detaylı olarak anlatılmakta ve karar ağacı tekniği kullanarak gerçekleştirilen veri madenciliği uygulamasının tasannu anlatılmaktadır. Dördüncü bölümde gerçekleştirilen uygulamanın sonuçlan incelenirken, beşinci bölümde.de uygulama ile ilgili değerlendirmeler yapılmaktadır. Bu tez çalışmasında gerçekleştirilen veri madenciliği uygulaması, sınıflama modelini ve karar ağacı tekniğini kullanarak, bir bankanın müşterilerine verdiği krediler üzerinde tahminlerde bulunmaktadır. Program, bankanın geçmişte müşterilerine verdiği ve kontradan sona ermiş olan kredileri inceleyerek karar ağacı ve sınıflama kuralları oluşturmaktadır. Ardından bu sınıflama kuralları kullanılarak, kredi kontrat halen devam etmekte olan müşterilerin, kontrat sonunda kredilerini geri ödeme durumları tahmin edilmektedir. Haziran 2002 Serhat ÖZEKES IV

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A DATA MINING APPLICATION Data mining is one of the hottest current technologies of the information age. As computer systems getting cheaper and computer power increases, the amount of data available to be collected and processed increases. Therefore using techniques that operates very well with large amounts of data becomes an obvious choice. Data mining is a process, which is used in these cases for discovering patterns and trends in large datasets. In the first part of this thesis, data mining is described in general terms. In the second part, data mining models like Classification, Regression, Clustering and Association Rules are examined. In the third part, the classification model and the decision tree technique are described in detail, and the design of the program, which is constructed using the decision tree technique, is explained. The results and the evaluations of the program are given in the fourth and the fifth parts. The application designed for this thesis, uses the classification model with decision tree technique and makes predictions on the loans already granted by bank. Our program constructs a decision tree and extracts classification rules by examining the granted loans whose contracts are already finished. Then by using the classification rules, it makes predictions on the granted loans whose contracts are still running whether they will be repaid or not by the time the contracts are finished. June 2002 Serhat ÖZEKES

Benzer Tezler

  1. Tez No

    136119

    Data mining techniques and an application

    Veri madenciliği yöntemleri ve bir uygulaması

    KAAN KUMRU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAHAR SENNAROĞLU

  2. Tez No

    167850

    Veri madenciliği ve bir uygulaması

    Data mining and its application

    ZEYNEP DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikMuğla Üniversitesi

    DR. MEHMET KARAHASAN

  3. Tez No

    223303

    Lojistik alanında bir veri madenciliği uygulaması

    A data mining application on logistics area

    SEVCAN TİRYAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ALİ ERCENGİZ

  4. Tez No

    223950

    Bayi değerlendirmesi için veri madenciliği uygulaması

    A data mining application in dealer evaluation

    AHMET CÜNEYT BAYSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DEMET BAYRAKTAR

  5. Tez No

    212370

    Edebiyat eserlerinin Web verilerine dayanarak sınıflandırılması

    Literature work classification on Web based data

    ERCAN CANHASI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ARSLAN

Geri Dön