Karma değişkenler için grafiksel modeller
Graphical models for mixed variables
- Tez No: 126105
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜLYA BAYRAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Grafiksel modeller, Koşullu Bağımsızlık, Koşullu Gauss Dağılımı, Olumsallık Tablosu, Kovaryans Seçimli Modeller, Loglineer Modeller, Markov Özellikleri, Ayrıştırma, Hiyerarşik Modeller, Gauss dağılımı, Hiyerarşik modelleme, Graphical models, Conditional Independence, Conditional Gaussian Distribution, Contingency Tables, Covariance Selection models, Log Linear Models, Markov Properties, Decomposition, Hierarchical Models, Gaussian distribution, Hierarchical modelling, Conditional independence
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sadece bir tip değişken içeren modeller, olumsallık tabloları ya da kovaryans yapısı için iyi bilinen modellerdir.Lauritzen ve Wermuth (1989) bazı değişkenlerin nicel bazılarının nitel oldukları durumda değişkenler arası ilişkilerin analizi için istatistiksel modellerin sınıfını tanımlamışlardır. Bu modeller olumsallık tabloları için grafiksel log lineer modelleri ve korelasyon matrisleri için kovaryans seçim modellerini içerir. Tüm modeller her değişkeni bir köşeyle ve aralarındaki ilişkilerin kenarla ifade edildiği grafikle gösterilebilir. Ok yada çizgi ile bağlı köşeler arasında yönlü yada simetrik ilişki vardır. Bağlı olmayan köşeler, belli kurallara göre geri kalan bazı değişkenler verilmişken koşullu bağımsızdır. Bilim Kodu : 406.01.01
Özet (Çeviri)
In the case where only one kind of variables is present, the models are well- known models for either contingency tables or covariance structures. Lauritzen and Wermuth (1989) defined class of statistical models for the analysis of associations between variables some of which are 'qualitative and some quantitative. These models include graphical log lineer models for contingency tables and covariance selection models for correlation matrices. All models can be represented by a graph with one vertex for each variable and one edge between variables which are related. The vertices are possibly connected with arrows or lines corresponding to directional or symmetric associations being present. Pairs of vertices that are not connected are conditionally independent given some of remaining variables according to specific rules.
Benzer Tezler
- Silah etkinlik katsayılarının bulanık mantık yöntemi ile tespit edilmesi
Determining weapon effectiveness scores using fuzzy logic
ADEM ÇAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu KomutanlığıHarekat Araştırması Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
- Türk imalat sanayiinde emek verimliliği, ücretin katma değer içindeki payı ve aylık ortalama ücretin yıllar ve alt sektörler itibari ile devlet ve özel kesimdeki değişmeleri ve karşılaştırmaları
Başlık çevirisi yok
GÖNÜL KALENDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
İşletmeİstanbul ÜniversitesiSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEYRAN ORHUNBİLGE
- Elektrik enerjisi üretim sistemlerinin genişletilmesine ilişkin maliyet hesabına riske bağlı yeni bir yaklaşım
A New approach dependent on risk to the cost for the expansion of electric power generation systems
MEHMET KURBAN
Doktora
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. NESRİN TARKAN
- Kümeleme analizi, çok boyutlu ölçekleme, doğrulayıcı ve açıklayıcı faktör analizi ile elde edilen yapı geçerliği kanıtlarının karşılaştırılması
A comparison of construct validity evidences obtained through cluster analysis, multidimensional scaling, confirmatory and exploratory factor analysis
DİLEK ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. NURİ DOĞAN