Geri Dön

Genetik algoritma yöntemi ile içme suyu şebekelerinde ek klorlama optimizasyonu

Optimization of booster chlorination in water distribution networks using genetic algorithm

  1. Tez No: 125867
  2. Yazar: M. ERKAN UÇANER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: içme suyu şebekesi, ek klorlama, Genetik Algoritma, optimizasyon, EPANET, Genetik algoritma tekniği, Klorlama, İçme suyu şebekeleri, water distribution network, booster chlorination, Genetic Algorithm, optimization, EPANET, Genetic algorithm technique, Chlorination, Drinking water networks
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

GENETİK ALGORİTMA YÖNTEMİ İLE İÇME SUYU ŞEBEKELERİNDE EK KLORLAMA OPTİMİZASYONU ( Yüksek Lisans Tezi) M. Erkan UÇANER GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Haziran 2002 ÖZET İçme suyu şebekelerinde klorlama genellikle su arıtma tesislerinde yapılır. Yapılan bu klorlama şebekenin belli bölgeleri veya uzak noktalan için yeterli olmayabilir. Böyle durumlarda şebekeye bir veya birkaç ilave klorlama istasyonu kurulması ihtiyacı doğabilir. Su ihtiyacı gün içerisinde devamlı değişiklik gösterdiği için şebekenin hidrolik değerleri, tank su seviyeleri ve klor konsantrasyonları sürekli değişir. Bu nedenle optimum yer seçimi, klor dozlama ve düzeni aynı anda analiz edilmelidir. Bu çalışmada, ek klorlamanın yapılacağı yerler, klor miktarı ve düzeni bulunmaya çalışılmıştır. Çözüm için Genetik Algoritma yöntemi kullanılmıştır. Şebekedeki hidrolik çözümleri ve klor dağılımlarını bulmak için ise EPANET hazır yazılımından faydalanılmıştır. Geliştirilen Genetik Algoritma programı EPANET üzerinde varolan Toolkit fonksiyonlarından yararlanmaktadır. Model, verileri literatürde bilinen bir şebeke üzerinde denenmiş ve tatmin edici sonuçlar alınmıştır. Bilim Kodu : 624.02.01

Özet (Çeviri)

OPTIMIZATION OF BOOSTER CHLORINATION IN WATER DISTRIBUTION NETWORKS USING GENETIC ALGORITHM ( M.Sc. Thesis) M. Erkan UÇANER GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY June 2002 ABSTRACT Chlorination of drinking water distribution networks is usually made at the treatment plants. However, chlorine may not be found in some portions or far points of a network. In this case, one or more booster chlorination stations must be build in the network. Network hydraulic values, tank water levels and chlorine concentrations may vary hourly in a day because of the hourly consumer demand changes. For this reason, optimal location of booster chlorination, injection rates and scheduling of the stations must be considered together. In this paper; locations, injection rates and scheduling of chlorine booster stations have been searched. The method of Genetic Algorithm was used for the solution. In order to find hydraulic solutions and chlorine concentration distributions of a network EPANET software was used. The developed Genetic Algorithm software uses the functions of EPANET Programmer's Toolkit. The model was tested on a real network data given in the literature and satisfactory results have been obtained. Science code : 624.02.01

Benzer Tezler

  1. Tez No

    125991

    Genetik algoritma yöntemi ile içme suyu şebekelerinde kalibrasyon

    Calibration of water distribution networks with genetic algorithm

    SARPER GÖZÜTOK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN ÖZDEMİR

  2. Tez No

    150503

    İçme suyu şebekelerinin optimum tasarımı

    Optimum designs of drinking water networks

    MELİK ADNAN ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İnşaat MühendisliğiDicle Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. NİZAMETTİN HAMİDİ

  3. Tez No

    166746

    Genetik algoritma yöntemi ile toplu üretim planlama

    Aggregate production planning with genetic algorithms

    MEHTAP VURAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. FERHAN ÇEBİ

  4. Tez No

    196979

    Genetik algoritma yöntemi ile borulu sulama şebekelerinin en iyilenmesinde ceza işlevinin uygulanması

    Application of punishment function for optimization of a pipelined irrigation network by genethic algorithm

    ELİF ÇETİNKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İnşaat MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEŞET ORHAN BAYKAN

  5. Tez No

    136708

    Genetik algoritma yaklaşımı ile Türkiye için sürdürülebilir ulaştırma göstergelerinin analizi ve planlaması

    Genetic algorithm approach to analyze sustainable transportation indicators for Turkey

    SONER HALDENBİLEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALİM CEYLAN

Geri Dön