Havadaki SO2 konsantrasyonunun yapay sinir ağlı bulanık mantık yöntemi ile modellenmesi: Erzurum şehir örneği
Modeling of SO2 concentration in atmosphere by neuro-fuzzy method: Erzurum city case
- Tez No: 121307
- Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT BAYRAMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, Erzurum, Hava kirliliği, Kükürt dioksit, Modelleme, Fuzzy logic, Erzurum, Air pollution, Sulfur dioxide, Modelling
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Hava kirliliği birçok ülkede temel bir mesele olmaya devam etmektedir. Bir yerleşim alanı üzerinde, değişik meteorolojik şartlar ve kaynak emisyon konsantrasyonlarında hava kalitesini emisyonlara ilişkilendirilmesinde matematiksel modeller çok yararlıdır. Bununla birlikte, çok geniş ve karmaşık yapıdaki alanlar üzerinde, karmaşık modellerin tahmin yapabilme güçleri sınırlıdır. Bu çalışmada. SO2 konsantrasyon mertebeleri üzerinde meteorolojik faktörlerin etkilerini tahmin etmek üzere, adaptif yapay sinir ağlı bulanık mantık metodu uygulanmıştır. Model. % 60-70 arasında bir performans ile, SO2 konsantrasyonu seviyelerini tahmin etmektedir. 'a
Özet (Çeviri)
SUMMARY Air pollution continues to become a major problem in many countries. Mathematical models are useful in relating emissions to air quality under a variety of meteorological conditions and source emission concentrations over an urban area. Meanwhile, the forecasting capability of sophisticated models is limited in very large and complex terrains. In this study, adaptive neuro- fuzzy logic method has been applied to estimate the impact of meteorological factors on SO2 concentration levels. The model forecasts the trends in SO2 concentration levels, with performance between % 60 -70.
Benzer Tezler
- Havadaki SO2 konsantrasyonunun“adaptive-neuro-fuzzy”ile modellenmesi ve tahmini
Modelling and anticipating SO2 concentration in the air by means of adaptive neuro fuzzy
MUHAMMET FERİT YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Çevre MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT BAYRAMOĞLU
- Havadaki SO2 ve PM konsantrasyonunun istatistiksel yöntemler ile modellenmesi:zonguldak şehir örneği
Modelling of SO2 and PM concentration in atmosphere by statistical methods:zonguldak city case
ÖZLEM AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Çevre MühendisliğiZonguldak Karaelmas ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. YILMAZ YILDIRIM
- Havada kirlilik olarak bulunan SO2'nin diferansiyel puls polarografisi ile tayini için yöntem geliştirilmesi
Developing method for determination of SO2 in air by differentiel pulse polarography
ALİ KOÇAK
- Kayısı kükürtlemede çalışan işçilerde kükürt dioksit gazının solunum üzerine etkisinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
NURHAN KÖKSAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1999
Göğüs Hastalıklarıİnönü ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. H. CANAN HASANOĞLU
- Sivas iline ait hava kirliliği verileri ile meteorolojik veriler için çoklu lineer regresyon uygulaması
Multiple lineer regression applications for Sivas city centre using air pollution data and meteorological data
RABİA BAŞARA
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Çevre MühendisliğiCumhuriyet ÜniversitesiSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MAHMUT KARTAL