Geri Dön

Speaker verification via internet using cepstrum analysis and self organized map

Kepstrum analizi ve self organized map kullanarak internet üzerinden konuşmacı doğrulanması

  1. Tez No: 121200
  2. Yazar: BİLAL ÇİFTÇİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ATAKAN KURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Self Organized Map, SOM, Kepstrum Analizi, Kepstrum Katsayıları, Konuşmacı Doğrulanması, Java, Konuşmacı onaylama sistemi, İnternet, Self Organized Map, SOM, Cepstrum Analysis, Cepstrum Coefficients, Speaker Verification, Java, Speaker verification system, Internet
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV KEPSTRUM ANALİZİ VE SELF ORGANIZED MAP, KULLANARAK INTERNET ÜZERİNDEN KONUŞMACI DOĞRULANMASI Bilal ÇÎFTÇİ Yüksek Lisans Tezi - Bilgisayar Mühendisliği Ağustos 2002 Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Atakan KURT Ortak Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Orhan ÖZHAN ÖZ Bu tezin ana amacı Kepstrum Analizi ve Self Organized Map (SOM) kullanarak Internet üzerinden konuşmacı doğrulanmasıdır. Analiz safhasında, 10 bayan ve 10 erkek kullanıcı seçildi. Her kullanıcı 7 kez“Bana izin verir misiniz lütfen”cümlesini söylediler ve bu sesler“.pcm”dosya formatında kaydedildi. Konuşmaların her çerçevesine ait peryod, To, 19 kepstrum katsayısı, (chC2,,cıg) ve gırtlak uyarım şiddeti, Ta, kepstrum analizi kullanılarak çıkarıldı. 5 cümle SOM'u eğitmek için 2 tanesi de doğrulama testleri için kullanıldı. 10 bayan ve 10 erkek konuşmacının sesleriyle yapılan deneyler, gırtlak uyarım şiddetinin doğrulama başarı oranında negatif etkisinin olduğunu gösterdi. En iyi doğrulama puanını netice veren bir optimizasyon çalıştırılarak, her iki cins için doğrulama eşik değerleri ve gırtlak uyarım katkı faktörü, k, bulundu. Bu değerler kullanılarak, bir Java applet ve Java servlet güvenli istemci/sunucu doğrulama programı yazıldı.

Özet (Çeviri)

ııı SPEAKER VERIFICATION VIA INTERNET USING CEPSTHUM ANALYSIS AND SELF ORGANIZED MAP Bilal ÇİFTÇİ M. S. Thesis - Computer Engineering August 2002 Supervisor: Assist. Prof. Dr. Atakan KURT Co-Supervisor: Assist. Prof. Dr. Orhan ÖZHAN ABSTRACT The main goal of this thesis is to implement Speaker Verification via Internet using Cepstrum Analysis and Self Organized Map (SOM). In the analysis phase, 10 female and 10 male speakers are chosen. Each speaker uttered the same Turkish sentence“Bana izin verir misiniz lütfen”for 7 seven times, which are recorded into“pcm”files. The period, To, 19 cepstrum coefficients, (cı,C2,,cig) and the glottal excitation amplitude, Ta, of each frame of the speech are extracted after Cepstrum analysis. 5 utterances are used for framing the SOM and 2 of them are used for verification tests. The experiments for 10 male and 10 female speakers' utterances showed that the glottal excitation amplitude has a negative effect in the verification success rate. The verification threshold values and glottal excitation contribution factors, k, are found for each gender type, after an optimization which results in the best verification points. Using these values, a Java applet and a Java servlet are written for a secure client/server verification program.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    215842

    Identity verification using voice and its use in a privacy preserving system

    Kimlik tanımada mahremiyet korumalı bir senaryo için sesin kullanımı

    EREN ÇAMLIKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. BERRİN YANIKOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN

  2. Tez No

    89011

    Türkçe konuşma ve konuşmacı tanımaya yönelik veri tabanı örnekleri

    Production of data base sampling for Turkish speech and speaker recognition

    LEVENT GÜNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. İCLAL ERGENÇ

  3. Tez No

    115002

    Text dependent speaker verification system design on TMS320C54X fixed point digital signal processor

    TMS320C54X sabit noktalı sayısal işlemci üzerinde metin bağımlı konuşmacı onaylama sistemi

    TANER KOLÇAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER

  4. Tez No

    150297

    Two-stage decision making algorithm for speaker verification

    Ses ile kimlik doğrulama uygulamaları için iki aşamalı karar verme algoritması

    EFE TANKUT YAPAROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL

  5. Tez No

    104358

    Adli uygulamalarda konuşmacı tanıma

    Speaker recognition in forensic applications

    MUSA AKGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ

Geri Dön