Geri Dön

Zamanla değişen yüksek dereceli spektrum analizi

Time varying higher order spectrum analysis

  1. Tez No: 121127
  2. Yazar: MAHMUT YALÇIN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN AKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Spektrum analizi, Zaman-frekans analizi, Spectrum analysis, Time-frequency analysis
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET ZAMANLA DEĞİŞEN YÜKSEK DERECELİ SPEKTRUM ANALİZİ Durağan olmayan işaretlerin zamanla değişen frekans içeriği, zaman-frekans analizi için yardımcı bir araçtır. Bu çalışmada, durağan olmayan işaretlerin yüksek dereceden izgesel analizi için bir yöntem önerilmektedir. Çok pencereli Gabor açılımı yardımıyla katsayıları bulunan Evrimsel izge, referans bir yüksek dereceli zaman-frekans dağılımından çıkartılmakta ve bu farkların kareleri toplamı, minimum yapılmaktadır. En küçük kareler adamında, bulunan evrimsel izge, yüksek dereceli zaman-frekans izgelerinin, yüksek çözünürlük, çok pencereli evrimsel izgenin de pozitif olma gibi iyi yönlerini almaktadır. VI

Özet (Çeviri)

SUMMARY TIME VARYING HIGHER ORDER SPECTRUM ANALYSIS Time-Frequency signal analysis is a helpful tool for analyzing the time-varying frequency content of a non-stationary signal. In this work, it is supposed a method for the higher order spectral analysis of non-stationary signals. The constants of evolutionary spectrum is found with the help of multiple window Gabor expansion, this evolutionary spectrum is found out from a reference higher order time-frequency distribution, and the sum of the squares of the differences is made minimum. Evolutionary spectrum that can be calculated by means of the least squares, has the high resolution advantage of higher order time-frequency spectrum as well as the positivity advantage of the multiple window evolutionary spectrum. VII

Benzer Tezler

  1. Application of decomposition techniques in turbulent jet plows

    Ayrıklaştırma yöntemlerinin türbülanslı jet akışlarına uygulanması

    TAMER YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ KODAL

  2. SEEG verilerinden yüksek dereceli istatistikler ve izgeler kullanarak epileptik atak tespiti

    Epileptic seizure detection from SEEG data by using higher order statistics and spectra

    RAZİYE BAŞAR ARTAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN

  3. Soil salinity mapping by integrating remote sensing data with ground measurements; a case study in Lower Seyhan Plate, Adana, Turkey

    Uzaktan algılama verilerinin yersel ölçümlerle entegrasyonu ile toprak tuzluluk haritalaması; Aşağı Seyhan Ovası, Adana, Türkiye

    ANALI AZABDAFTARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR

  4. An adaptive modal pushover analysis procedure to evaluate the earthquake performance of high-rise buildings

    Yüksek binaların deprem performansının değerlendirilmesi için bir uyarlamalı itme analizi yöntemi

    MELİH SÜRMELİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERCAN YÜKSEL

  5. Evaluating BFAST algorithm in landsat time series analysisof monitoring deforestation dynamics in coniferousand deciduous forests

    Landsat zaman serisi ile iğne ve geniş yapraklı ormanlardaormansızlaşma dinamiklerinin izlenmesinde BFASTalgoritmasının değerlendirilmesi

    NOOSHIN MASHHADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    Assist. Prof. Dr. UĞUR ALGANCI