Çok ürünlü envanter sistemlerinde markov karar süreci
Markov decision process in multi-product inventory systems
- Tez No: 120909
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞEN APAYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Çok ürünlü envanter sistemi, Markov karar süreci, Envanter sistemleri, Markov karar süreçleri, Multi-product inventory system, Markov decision process 11, Inventory systems, Markov decision processes
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÇOK ÜRÜNLÜ ENVANTER SİSTEMLERİNDE MARKOV KARAR SÜRECİ Betül ÇUKUROVA Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman : Prof. Dr. Ayşen APAYDIN Günlük yaşamda daha çok karşılaşılan, birden fazla ürünün içerildiği envanter sistemlerinde amaç, bu ürünlerden birbirleriyle ilgili olanlardan ortak olarak ısmarlama yaparak, toplam giderde bir azalma sağlamaktır. Bu amaca yönelik olarak, farklı modeller ve farklı çözüm yöntemleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada, iki ürünlü, sürekli gözden geçirmeli envanter sistemi için oluşturulan Markov karar süreci modellerinde, istem fonksiyonunun Poisson dağılımına uyması durumunda elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir. Ayrıca bu sonuçlar kesikli düzgün dağılıma sahip istem fonksiyonu için çıkan sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Oluşturulan bu modellerin çözümü için politika yineleme yöntemi kullanılmıştır. 2002, 127 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master Thesis MARKOV DECISION PROCESS IN MULTI-PRODUCT INVENTORY SYSTEMS Betül ÇUKUROVA Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Statistics Supervisor : Prof. Dr. Ayşen APAYDIN In multi-product inventory systems where most commonly faced with in real-life, the aim is to reduce the total cost by ordering related items together. For this reason, different models and solution methods have been developed. In this study, the conclusions which the demand function is distributed as Poisson in Markov decision process models devised for continuous review inventory system with two items, have evaluated. Also these conclusions has compared with for the demand function is distributed as discrete uniform. The policy-iteration algorithm has been used for these models. 2002, 127 pages
Benzer Tezler
- İki ürünlü envanter sisteminde Markov karar süreci modelinin uygulanması ve diğer modeller ile karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
AYŞEN APAYDIN
- Modelling and analysis of pull production systems
Çekme tipi üretim sistemlerinin modellenmesi ve analizi
NUREDDİN KIRKAVAK
Doktora
İngilizce
1995
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ.DR. CEMAL DİNÇER
- A Study on optimal policy surfaces; Continuous review inventory models
Optimal kural yüzeyleri üzerine bir çalışma; Sürekli gözden geçirmeli envanter modelleri
AHMET TAYFUN MUŞTU
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESİM ERKİP
- A Discrete time quası birth and death model of fixed cycle time policies for stochastic multi item production inventory problem
Çok ürünlü rassal üretim envanter sistemlerinde sabit çevrim zamanlı politikalar için kesikli zamanlı yarım doğum ve ölüm modeli
AYŞE KOCABIYIKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REFİK GÜLLÜ
- Optimization of kanban cards for multi-stage, multi-product production systems and application in Turkish automotive industry
Çok aşamalı ve çok ürünlü üretim sistemleri için kanban kart sayılarının optimizasyonu ve Türk otomotiv endüstrisinde uygulanması
MUSTAFA DEMİRTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT BİLGE
