Geri Dön

Yaşam modellerinde weibull, üstel ve ekstreme değer dağılımları için istatistiksel sonuç çıkarımı

Inference procedures for weibull, exponentional and extreme-value distributions

  1. Tez No: 120890
  2. Yazar: HAYRİNİSA DEMİRCİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FAHRETTİN ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Yaşam modelleri, parametrik yaşam modelleri, sansürlü veri veya tam olmayan-kısmi veri, çarpım-limit yöntemi, Ekstrem dağılım, Weibull dağılımı, Üstel dağılım, Survival Models, life models, parametric survival modells, cencored data, or incomplete-partial data, product-limit method, Extreme distribution, Weibull distribution, Exponential distribution
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada öncelikle yaşam zamanı dağılımları ve koşullu yaşam ve ölüm olasılıkları tanımlan yapılmıştır. Yaşam modellerini diğer istatistik modelleme çalışmalarından ayıran en önemli özelliği sansürlü veri ile çalışılmasıdır. Üstel dağılımlar uygun dönüşümlerle weibull ve uç değer dağılımlarından elde edilebilir. Bu nedenle üstel dağılım varsayımı ile tam ve sansürlü veri durumlarında koşullu olasılıkların momentler yöntemi ile moment tahmin edicilerine ve en çok olabilirlik yöntemi ile de en çok olabilirlik tahmin edicilerine ulaşılmıştır. Her iki yöntem ile elde edilen tahmin edicilerin birbirine eşit olduğu görülmüştür. Böylece belirsiz yaşam ya da ölüm olasılıkları parametrik yaşam modelleri olan üstel ve weibull dağılımları varsayımı altında elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis INFRENCE PROCEDURES FOR WEIBULL, EXPONENTIONAL AND EXTREME-VALUE DISTRIBUTIONS HayrinisaDEMÎRCİ Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Statistic Supervisor : Assoc Prof. Dr. Fahrettin Arslan In this work, the definition of life time distribution, conditional probability for survive events and conditional probability of death are given. Distinctive property of life times models among other statistical models, is the fact that they deal with cencored data. Exponential distributions are obtained under appropriate transformations from weibull and extreme value distributions. Thus, moment estimators were obtained in terms of conditional probability moment estimation method and also, maximum likelihood estimators were obtained in terms of maximum likelihood method. Estimators obtained in terms of both methods have been observed to be equal. Thus, the models of indefinite probabilities of surviving or death were obtained under the assumption based on exponential and weibull distributions.

Benzer Tezler

  1. Tam ve sansürlü örneklem durumlarında Weibull dağılımı için bazı istatistiki sonuç çıkarımları

    Some inference about the Weibull distribution by using the complete and censored sampling data

    DİLŞEN TAMAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAHRETTİN ARSLAN

  2. Kalıcı pacemaker modellerinde yaşam kalitesi ve sağkalım analizi

    Quality of scale and survival analyses in permanent pacemakers

    ÖZGÜR ÇİFTÇİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Kardiyolojiİstanbul Üniversitesi

    Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SEDAT TAVŞANOĞLU

  3. Kentsel yaşam kalitesine çok ölçütlü bir yaklaşım. İstanbul örneği

    A Multidimensional approach to urban quality of life: The case of İstanbul

    İ.ÜMİT GÜVENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FÜSUN ÜLENGİN