Optik ağlar için fiber yükselticili akusto optik-filtre modülünün yapay sinir ağı ile tasarımı ve kontrolü
Neural network based design and control of acousto-optic filter-fiber amplifier module in optical networks
- Tez No: 120219
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÖKALP KAHRAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Erbium Katkılı Fiber Yükselteç, Kazanç Düzleştirme, Sinir Ağlan, Ayarlanabilir Optik Filtre, Fiber grating, Optik iletişim sistemleri, Tasarım, Yapay sinir ağları, Optical communication systems, Design, Artificial neural networks
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET OPTİK AĞLAR İÇİN ÇİFT FİBER YÜKSELTİCİLİ AKUSTO OPTİK FİLTRE MODÜLÜNÜN YAPAY SİNİR AĞI İLE TASARIMI VE KONTROLÜ MERMER, Ömer Yüksek Lisans Tezi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yönetici: Y.Doç.Dr. Gökalp KAHRAMAN Ocak 2002, 57 sayla Geleneksel bilgisayar arayüzlü ve ağır algoritma tabanlı teknikler yerine akusto optik filtre modül kontrollü Yapay Sinir Ağı (YSA) tasarlandı. Birinci YSA iki aşamalı EDFA yapısının atom ve foton oran denklemlerine dayanılarak eğitildi Bu sayede gerçek zamanda çıkışta düz bir profil verecek, giriş modülüne girmesi gerekli EDFA kanal profilini belirlemek için uzunca hesaplamalardan kaçınılmış olunur. İkinci YSA ise filtre transmisyon cevabım belirlemekte kullanılan akusto optik filtrenin etkileşimli mod teorisi hesaplamalarına dayanılarak eğitildi. Böylece gerçek zamanda daha uzun ve daha karmaşık algoritmalardan da kaçınılır. Birinci YSA'nın giriş modülündeki ölçülen kanal güçlerini kullanarak gerekli filtre transmisyon cevabını çip işleme hızlarında hesapladığı; ikinci YSA'nın ise gerçek zamanda filtre cevabını oluşturan akusto optik sinyallerin frekans ve genliklerini hesapladığım bir geribeslemeli kontrol yöntemi anlatıldı. Tüm modül kullanılarak yaptığımıç simülasyonlar gösterdi ki iki YSA 0.0077 genelleştirme hatası verecek şekilde eğitildi ve çıkış modülündeki rms kanal dalgalanmaları filtre kullanılmadığı duruma göre 2-3 dB azaltıldı. Birinci YSA iki aşamalı EDFA dinamiklerine mükemmel yaklaşım sağlamasına rağmen, buradaki hata ise ikinci YSA tarafından kaynaklanmaktadır.
Özet (Çeviri)
VII ABSTRACT NEURAL NETWORK BASED DESIGN and CONTROL of ACOUSTO-OPTIC FILTER-FIBER AMPLIFIER MODULE in OPTICAL NETWORKS MERMER, Ömer MSc in Electronic Engineering Supervisor: Asst.Prof.Dr. Gökalp KAHRAMAN January 2002, 57 pages An artificial neural network (NN) controlled acousto-optic filter module is designed, replacing the conventional computer-interfaced, computationally heavy algorithm-based techniques. A first NN was trained based on the atom and photon rate equations of the two-stage erbium-doped fiber amplifier (EDFA) structure, so that the lengthy computations to determine the EDFA channel profile required at the module input so to give a flat profile at the output are avoided in real time. A second NN was trained based on the coupled mode theory calculations of the acousto-optic filter to determine the filter transmission response, avoiding much lengthier and more complex algorithms in real time. Using the two NN's in a feedback loop, a control scheme is proposed where the first NN calculates at chip processing speeds the required filter transmission response by using the measured channel powers at the module input, and the second NN calculates -again at chip speed- the necessary acousto-optic radio frequency signal frequencies and their amplitudes to realize in real time the filter response. Our computer simulations of the overall module show that the two NN's are sufficiently trained to give generalization errors of 0.0077, and the rms channel fluctuations at the module output are reduced by 2-3 dB with respect to the case where no filter is used. The error bottle neck is due to the second NN since the first NN gives excellent approximations to the two-stage EDFA dynamics.Kevwords: EDFA Gain Flattening, Neural Networks, Tunable Optical Filter, Fiber Gratings.
Benzer Tezler
- Topology and bandwidth adaptation in optical WDM backbone networks with dynamic traffic
Değişken veri trafikli optik WDM omurga ağlarında topoloji ve bant genişliği uyarlama
AYŞEGÜL GENÇATA
Doktora
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK
- A new adaptive burst assembly algorithm for OBS networks considering capacity of control plane
Optik çoğuşum anahtarlama ağları için düzenlenmiş kontrol düzleminin kapasitesine uygun uyarlanabilir çoğuşum oluşturma algoritması
İSMAİL ÇIRAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EZHAN KARAŞAN
- Effects of optical memory management schemes on WDM packet switch performance
Farklı optik bellek kullanım yöntemlerinin WDM paket santralli performansı üzerine etkileri
BANU OĞUZMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMİH BİLGEN
- A Novel method of routing in all-optical packet-switched computer networks
Tamamen optik paket anahtarlamalı ağ yapılarında yeni bir yönlendirme metodu
BORA MOCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. SALİH DİNLEYİCİ
- Multi-ring SDH network design over optical mesh networks
Optik ağ şebekeler üzerine çoklu halka SDH şebeke tasarımı
TUBA AKINCILAR TAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EZHAN KARAŞAN