Automatic video indexing and retrieval with skin color based face detection method
Ten rengi tabanlı yüz bulma yöntemiyle otomatik video dizinleme ve geri getirme
- Tez No: 119578
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ADİL ALPKOÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Video dizinleme, video sorgulama, bilgisayar görüşü, yüz tanımlama, yüz izleme, yüzsel ifadeler, Video indeksleme, Yüz tanıma, İndeksleme, Video indexing, video retrieval, computer vision, face detection, face tracking, facial expressions, Face recognition, Indexing
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Bu tez, yüz bulma, yüzsel ifadeler, video dizinleme ve sorgulama konulanın içerir ve ham bilgiden otomatik olarak insan yüzüne ait bilgilerin bulunması, çıkarılması, dizinlenmesi ve sorgulanması üzerine bir sistem sunar. Ek olarak nesne hareketi tabanlı yeni bir geçiş tanıma yöntemini tanıtır. Geçiş sınırlarını tanımak için nesneler izlenir ve yerleri kaydedilir. Eğer nesne bir önceki yerini değiştirirse geçiş noktası bulunur. Sistem, insan yüz bilgilerini video karelerinden çıkarır ve yüze ait olan yüzsel özellikleri belirler. İnsan yüzüne ait bilgilerin çıkarılması ortalama olarak 0.33 saniye sürmektedir (3 fps). Her video karesindeki her yüz bilgileri, video karelerini tutan bir veri tabanı içerisinde saklanır. Daha sonra, kullanıcı ya daha önceden çıkarılmış olan bilgiyi yüzlerin sorgulanmasında kullanır, ya da insan yüzüne ait yörüngeler tanımlayarak, yüzün yapmış olduğu özel haraketleri sorgulayabilir. Bu sistem Borland C++ Builder 5.0 ile geliştirilmiştir. AVI ve MPEG dosyalan ile çalışabildiği gibi video kameradan gelen gerçek zamanlı görüntülerle de çalışabilmektedir.
Özet (Çeviri)
Ill ABSTRACT This thesis covers face detection, face tracking, facial expressions, video indexing and retrieval subjects and presents a system for automatically detecting, extracting, indexing and retrieval of human facial information from raw video. In addition, it also introduces a new object motion based shot detection method. Objects are tracked and their locations are saved to detect video shots boundaries. If the object changes its previous location then a shot is detected. The system extracts human face information from video frames and then locates facial features of the face. Time required to extract human facial information is about 0.33 seconds (3 fps) in average. Each of the face information in each frame is stored in a database of video frames. The user is then either uses the pre-extracted information in retrieval of faces or defines trajectories of human face objects in order to retrieve specific types of actions performed by the face. The system developed using Borland C++ Builder 5.0 and can operate on AVI and MPEG files as well as real-time live video feeds from video camera.
Benzer Tezler
- Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi
Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm
FİLİZ YOSMA TAŞKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Gerçek zamanda hareketli nesnelerin izlenmesi ve aktivite analizi
Real time tracking of moving objects and action analysis
EYÜP GEDİKLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MURAT EKİNCİ
- Öğrenci işleri otomasyonu
Design and implementation of a student service application an personal computers
HAKAN KAZAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. FÜSUN TUNALI
- Semi-automatic video object segmentation
Yarı-otomatik video nesne bölütleme
ERSİN ESEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ONURAL
- Hız denetiminde otomatik video-radar sistemlerinin uygulanabilirliği
The feasibility of automatic video-radar systems on speed control
ÖZGÜR ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. FİGEN KALYONCUOĞLU