Geri Dön

A Machine learning approach to two-voice counterpoint composition

İki sesli kontrapuan tekniğine bilgisayar yaklaşımı

  1. Tez No: 119255
  2. Yazar: KAMİL ADİLOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Müzik Algısı, Kompozisyon, Sinir Ağlan, Kontrapuan vı, Kontrpuan, Müzik, Yapay sinir ağları, Music Cognition, Music Composition, Artificial Neural Networks, Counterpoint IV, Composition, Counterpoint, Music
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz IKI SESLİ KONTRAPUAN TEKNİĞİNE BİLGİSAYAR YAKLAŞIMI Adiloğlu, Kamil Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Ferda Nur Alpaslan Ağustos 2002, 87 sayfa Bilgisayarlı müzik, hem müzikoloji hem de bilgisayar bilimleri için popüler araştırma alanlarından biridir. Bugüne kadar yapılan araştırmalar“Müzik Algısı”ve“Kompozisyon”adlı iki alt başlıkta toplanmıştır. Her iki alanda da araştırmacılar insan psikolojisinin ve zekasının müzik üzerindeki etkisini modellemeye çalışmışlardır. Müzik algısı üzerine yapılan araştırmalarda araştırmacılar, insanların müzik icra ederken sergiledikleri davranışları modellemeyi hedeflemişlerdir. Diğer yan dan kompozisyon üzerine yapılan araştırmalarda, insanların beste yaparken sergiledik leri davranışlar modellenmeye çalışılmıştır. Bu araştırmada, kontrapuan adlı besteleme tekniğini modellemek üzere tasar lanan bir sinir ağlan sistemi olan“NeuroComposer”anlatılacaktır.“Neuro-Composer”, kontrapuanm iç yapısını modelleyebilmek için“Backpropagation”algoritmasını kullanır. Sistemin ilk uygulama alanı, birinci tür kontrapuandır. Birinci tür kontra- puan için eğitildikten sonra sistemden, aynı türde iki sesli parçalar üretmesi beklenmektedir. Bunun için sisteme tek sesli bir parça verilmekte, bu parçadaki seslere, karşı seslerden oluşan ikinci bir parçanın sistem tarafından üretilmesi ve bu iki parçanın bir bütün oluşturması istenmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A MACHINE LEARNING APPROACH TO TWO- VOICE COUNTERPOINT COMPOSITION Adiloğlu, Kamil MS, Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ferda Nur Alpaslan August 2002, 87 pages Computer music is one of the popular subjects of interest both in musicology and in computer science. The research done in computer music so far can be classified into two groups called Music Cognition and Music Composition. In both, the researchers have been trying to find ways of modeling human psychology and intellect. Music cognition tries to simulate the behaviour of a human being while (s)he is performing music. On the other hand, music composition tries to model the behaviour of a human being while (s)he is composing music. In this paper, a neural network-based system, that models a composition m TSİüWasyon ummtechnique called counterpoint will be explained. The resulting system is named NeuroComposer. The first application domain of this study is two voice counterpoint. After training the system with the first species counterpoint samples the system is expected to compose two voice counterpoint pieces, given one of these voices as basis.

Benzer Tezler

  1. PC ler arasında veri iletişimini sağlayan bir yazılım

    A Software about data communication between PCs

    OSMAN NURİ ÖZPINAR

  2. Türk dili için konuşma üretme

    Başlık çevirisi yok

    NİHAL ALICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

  3. Genetik algoritmaların meteorolojik uygulamaları

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ÖZTOPAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  4. Bayes yöntemi kullanarak istenmeyen elektronik postaların filtrelenmesi

    Filtering spam e-mails with Bayesian approach

    CÜNEYT ALTUNYAPRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Üniversitesi

    İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TANER DİNÇER