Geri Dön

Detecting earthquake induced changes from space and aerial images

Depremin neden olduğu değişimlerin, uzay ve hava fotoğrafları ile tespit edilmesi

  1. Tez No: 119128
  2. Yazar: BEKİR TANER SAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA TÜRKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Deprem zarar değerlendirmesi, zarar tespiti, doğruluk analizi, SPOT verisinin kaynaştırılması, fark görüntü, hava fotoğrafları, gölge tespiti. vı, Deprem, Hasar tespiti, Uzaktan algılama, Earthquake damage assessment, damage detection, accuracy assessment, merging SPOT data, image differencing, aerial photos, detecting shadows. IV, Earthquake, Accuracy analysis, Aerial photographs, Remote sensing
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz DEPREMİN NEDEN OLDUĞU DEĞİŞİMLERİN, UZAY VE HAVA FOTOĞRAFLARI İLE TESPİT EDİLMESİ SAN, Bekir Taner Orta Doğu Teknik Üniversitesi Yüksek Lisans, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri E.A.B.D., Tez Danışmanı: Yrd.Doç. Dr. Mustafa TÜRKER Nisan 2002, 129 sayfa Deprem yerkürede meydana gelen en yıkıcı doğa olaylarından birisidir. Depremden sonra, hızlı ve doğru zarar değerlendirmesi, zarar gören binaların ve hasarlı bölgenin büyüklüğünün tespiti ve de acil yardımın etkin bir biçimde felaket bölgesine gönderilmesi için önemlidir. Bu çalışmada depremin neden olduğu değişimlerin uzay ve hava fotoğrafları ile tespit edilmiştir. 17 Temmuz 1999 ve 20 Ağustos 1999 tarihli SPOT HRV (PAN ve XS) görüntüleri, Gölcük'te depremden kaynaklanan değişimlerin saptanması için kullanılmıştır. Deprem öncesi ve deprem sonrası görüntüler geometrik ve radyometrik olarak birbirlerine göre kalibre edildi. Daha sonra, fark görüntü tekniği yakın kızılötesi (NIR) bandlara uygulandı. Şehir merkezindeki binablokları (adalar) hasar yüzdesine göre sınıflandırıldı ve % 67.05'lik doğruluk elde edildi. Aynı değişim belirleme tekniği kaynaştırılmış görüntülerede uygulandı ve % 81.17'lik doğruluk elde edildi. Kaynaştırılmış görüntüler kullanılarak doğruluk % 14 arttırılmıştır. Zarar görmüş binaların hava fotoğrafları ile otomatik tespiti için bir yaklaşım geliştirildi. Bu metod binaların gölgesinden faydalanır. Eğer bir binanın gölgesi yoksa, bina çökmüş demektir. Bunun tersi durumda ise bina sağlamdır. Öncelikle, binaların gölge oluşan kenarları bulunur. Sonra, gölgeli kenara düşen piksel sayıları ve hasarlı piksel sayıları hesaplanır ve yüzdelik hesabı uygulanır. Düşük yüzdelik değerleri binanın yıkık olduğunu gösterir. Bu yaklaşım Gölcük'ün şehir alanlarına uygulandı. Genel doğruluk % 96.14 elde edildi. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar çöken binaların otomatik olarak hava fotoğraflarından tespit edilmesi için oldukça cesaret vericidir

Özet (Çeviri)

ABSTRACT DETECTING EARTHQUAKE INDUCED CHANGES FROM SPACE AND AERIAL IMAGES SAN, Bekir Taner Middle East Technical University M.Sc, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Department of Geodetic and Geographic Information Technologies Supervisor: Assist. Prof. Dr. Mustafa TÜRKER April 2002, 129 pages Earthquake is one of the most destructive natural phenomena on earth. After earthquake, rapid and correct damage assessment is important to detect damaged buildings and coverage size of the damage and also to send urgent emergency to disaster area. In this study, the earthquake- induced changes were detected from satellite and aerial images. The SPOT HRV (PAN and XS) images acquired on 17 July 1999 and 20 August 1999 were used to detect the earthquake-induced changes in Golcuk, Turkey. First, the change detection was carried out using the multispectral (XS) bands. The pre-quake and post-quake images were geometrically and radiometrically calibrated to each other. The image 111differencing technique was then applied to Near Infrared (NIR) bands. The building blocks in the city center were classified based on the damage percentage and an overall accuracy of 67.05 % was obtained. The same change detection procedure was applied to merged SPOT XS and PAN data sets and an overall accuracy of 81.17 % was obtained. Change detection on the merged data sets increased the overall accuracy by 14 %. For automatically detecting the collapsed buildings caused by the earthquake from aerial photos, an approach was developed. The approach utilizes the shadows of the buildings. If a building does not have shadow, it is considered to be collapsed. The building is considered to be un-collapsed otherwise. First, the shadow edge(s) of a building is detected. Then, the pixel count is initiated from those pixels that fall on the shadow edge(s) and the percentage of the shadow pixels is computed. The low percentage value indicates that the building is damaged. The approach was implemented in an urban part of the city of Golcuk. The overall accuracy was computed as 96.14 %. The results obtained in this study are quite encouraging for detecting the collapsed buildings through automated analyses of aerial photographs.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    152582

    Identification of linear structural systems using earthquake induced vibration data

    Depremin neden olduğu titreşim datalarını kullanarak lineer yapısal sistemlerin tanılanması

    ÖZGÜR KOBYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    İnşaat MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HİLMİ LUŞ

  2. Tez No

    142670

    Düzensiz betonarme bir binanın boyutlandırılması ve kolon eksenindeki ötelemenin etkisi

    The design of an irregular reinforced concrete building and the effect of transition in the column axis

    BEYHAN BAYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAİ CELEP

  3. Tez No

    153443

    Detection of earthquake damaged buıldings from post-eventphotographs using perceptual grouping

    Algısal gruplama kullanılarak deprem sonrası hava fotoğraflarından çöken binaları tespit etme

    MUHAMMET ALİ GÜLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA TÜRKER

  4. Tez No

    134334

    Dalgacık dönüşümlü metodu ile deprem işaretlerinde faz geliş zamanlarının tespiti

    Identification of phase arrival times in seismic signals by using wavelet transform method

    UĞUR ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OĞUZ KUCUR

  5. Tez No

    118963

    Automatic detection of earthquake damaged buildings from stereo aerial photgraphs

    Stereo hava fotoğraflarından yaralanılarak depremde yıkılan binaların otomatik olarak tespiti

    BÜLENT ÇETİNKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA TÜRKER

Geri Dön