Geri Dön

Genetik algoritmalar ile DC-AC çeviricilerde harmonik eliminasyonu

Harmonic elimination with genetic algorithms of DC-AC converters

  1. Tez No: 116671
  2. Yazar: BARIŞ GÜRSU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MELİH CEVDET İNCE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritma, Harmonik Eliminasyonu, MATLAB, Genetik algoritmalar, Genetic Algorithm, Harmonic Elimination, MATLAB, Genetic algorithms
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, Genetik Algoritma Yöntemi, çaprazlama, mutasyon operatörleri ve gerçekleştirilen programın akış diyagramı verilerek, başlangıç popülasy onunun, uygunluk fonksiyonunun ne olduğu anlatılmıştır. Ele alınan problem tanımlanmış, DC-AC çeviricilerde harmonik eliminasyonunun gerekliliği üzerinde durulmuştur. Eliminasyonun yapılmadığı durumlarda harmoniklerin olumsuz etkileri ve bu etkileri tanımlamak için kullanılan bazı faktörler verilmiştir. Var olan bu harmonikleri bastırmak için kullanılabilecek filtreler hakkında kısaca bilgi verilmiştir. Yazılan MATLAB programının temel ilkeleri yarım ve çeyrek dalga simetrisine sahip bir kare dalgada tetikleme açılarının optimum sonucu verecek şekilde nasıl bulunacağı tartışılmış, gerekli matematiksel temeller ortaya konulmuştur. Problem Genetik Algoritmaya uygulanmış, uygunluk fonksiyonu tanımlanarak programın çalışması adım adım anlatılmıştır. GAHE (Genetik Algoritmalar ileIV Harmonik Eliminasyonu) programı ile çözülen problemlerin sonuçları, önceden klasik optimizasyon yöntemleriyle bulunmuş olan bazı çözümlerle ve değişik giriş durumlarında birbirleriyle karşılaştırılarak tablo ve grafik halinde verilmiştir. Tezde sonuç ve tartışma bölümünden sonra EK-1' de MATLAB ile yazılmış olan GAHE programı verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the Genetic Algorithm Technique, crossing, mutation operators concepts are explained and the initial population and the matched functions are described. The flow chart describing the outline of the technique has also been given in this section. The necessity of harmonic elimination in DC-AC convertors, the negative effects of the harmonics and factors used to define the harmonic effects are explained. A brief information on filters which are used to suppress the harmonics is given. The developed program for a square wave with half and quarter wave symmetries is introduced. The Genetic Algorithm Technique is applied for the harmonic elimination. The details of the developed program is explained step by step. The optained results are given both in tabular and graphical form. The results from Genetic Algorithm areVI compared with the results optained from classical optimization techniques with different initial conditions. After the result and discussion section in the thesis GAHE (Genetic Algorithm with Harmonic Elimination) program that is written with MATLAB in Addition- 1 is given.

Benzer Tezler

  1. Doğru akım motorunun genetik algoritmalar yardımıyla bilgisayar temelli PI-tip bulanık mantık kontrolü

    PC based PI-type control of DC motor aided genetic algorithms

    MEHMET BULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP CANSEVER

  2. Nöral-genetik tabanlı optimal bulanık kontrolörün gerçeklenmesi ve DC servomotora uygulanması

    Design of neural-genetic based optimal fuzzy controller and application to DC servomotor

    İBRAHİM BEKLAN KÜÇÜKDEMİRAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP CANSEVER

  3. Fırçasız doğru akım motorlarının genetik tabanlı bulanık denetleyici ile sensörsüz kontrolü

    Sensorless control of brushless dc motors by means of genetic based fuzzy controller

    ÖMER AYDOĞDU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. RAMAZAN AKKAYA

  4. Bulanık kontrolör karar tablosunun genetik algoritmalarla oluşturulması

    Genetic algoritthmes for finding fuzzy controller decision table

    OSMAN KAAN EROL

  5. Assembly line balancing using genetic algorithms

    Genetik algoritmalar ile hat dengeleme

    MUZAFFER TANYER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    DOÇ. DR. İHSAN SABUNCUOĞLU