Geri Dön

Object detection in images and video using adaptive wavelet transform

Ayarlanabilir dalgacık transformu kullanılarak görüntüde ve videoda nesne tespiti

  1. Tez No: 112549
  2. Yazar: AHMET MURAT BAĞCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Ayarlanabilir Süzgeç Öbeği, Ayarlanabilir Dalgacık Trans formu, Hareketli Nesne Tespiti, Mikrokalsifikasyon Tespiti, Yüksek Dereceli İstatistikler, Alçak Dereceli İstatistikler iv, Dalgacık dönüşümleri, Hareketli nesneler, Kalsifikasyon, Video, Adaptive Subband Decomposition, Moving Object Detection, Micro- calcification Detection, HOS, FLOS, Object Detection Based on Local Maxima m, Wavelet transforms, Moving objects, Calcification, Video
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET AYARLANABİLİR DALGACIK TRANSFORMU KULLANARAK GÖRÜNTÜ VE VİDEODA NESNE TESPİTİ Ahmet Murat Bağcı Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Prof. Dr. A. Enis Çetin Temmuz 2001 Videoda hareketli nesne tespiti için yöntemler önermekteyiz. Bu yöntemlerde, kamera hareketi, hareket denkleştirme yöntemi ile elenmektedir. Hareketçe denkleştirilmiş görüntü ayarlanabilir süzgeç öbeği kullanarak analiz edilmek tedir. Yüksek bant görüntülerde hareketli nesneler aykırı değerler olarak or taya çıkar ve bu bölgeler yüksek ve alçak dereceli istatistiklere dayalı testler ile tespit edilir. Aykırı değerleri içeren bölgeleri tespit ederek nesne kenarları tah min edilmektedir. Ayrıca mammogram görüntülerinde mikrokalsifikasyonların bilgisayar destekli tanısı üzerinde çalıştık. Mikrokalsifikasyonlar mammogram görüntülerinde yalıtılmış parlak benekler olarak ayırt edilmektedir. Bu yüzden görüntüde yerel maksimumlar oluştururlar. Kullandığımız yöntemde görüntüde önce yerel maksimumlar tespit edilmektedir ve bu pikseller ayarlanabilir dalgacık transformu kullanarak elde edilmiş altbant görüntüler üzerindeki yüksek dereceli istatistik değerlerine göre sıralanmaktadır.

Özet (Çeviri)

. ABSTRACT OBJECT DETECTION IN IMAGES AND VIDEO USING ADAPTIVE WAVELET TRANSFORM Ahmet Murat Bağcı M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. A. Enis Çetin July 2001 We propose moving object detection methods in video sequences. In these meth ods the camera motion is eliminated using motion compensation. An adaptive subband decomposition structure is then used to analyze the motion compen sated image. In the high band subimages moving objects appear as outliers and they are detected using statistical detection tests based on lower order statistics or higher order statistics. By detecting the regions containing outliers the bound aries of the moving objects are estimated. We also consider a computer-aided diagnosis of microcalcification clusters, which appear as isolated bright spots in mammogram images. They correspond to local maxima of the mammogram im age. In our method we first detect the local maxima of the image, and rank the maxima according to a higher order statistical test performed over the subband domain data obtained by the adaptive wavelet transform.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    46271

    Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi

    Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm

    FİLİZ YOSMA TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  2. Tez No

    167014

    Real-time detection and tracking of human eyes in video sequnces

    Video görüntülerinde gerçek zamanlı insan gözü saptama ve takibi

    ZAFER SAVAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

  3. Tez No

    83749

    Change detection in digital video signals

    Sayısal video sinyallerinde değişimin tespiti

    RABİ ZAİBİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ENİS ÇETİN

  4. Tez No

    46284

    MPEG hareketli görüntü sıkıştırma standardı

    Başlık çevirisi yok

    ERHAN TELLİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MELİH PAZARCI

  5. Tez No

    139400

    How cryptographic implementations affect mobile agent systems

    Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği

    İSMAİL ULUKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM

Geri Dön