Geri Dön

Integration of fuzzy optimization and stochastic programming in multi-commodity network flow problems

Bulanık eniyileme ve rassal programlamanın birden fazla ürünlü ağ akış problemlerinde birleştirilmesi

  1. Tez No: 112172
  2. Yazar: YASEMİN ARDA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜLAY BARBAROSOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Lagrange çarpanı, Optimizasyon, Rastgele programlama, Taşıma sistemleri, Lagrange multiplier, Optimization, Stochastic programming, Transport systems
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET BULANIK ENİYİLEME VE RASSAL PROGRAMLAMANIN BİRDEN FAZLA ÜRÜNLÜ AĞ AKIŞ PROBLEMLERİNDE BİRLEŞTİRİLMESİ Bu çalışma, afet kurtarma operasyonunun ilk müdahale aşaması boyunca, önemli ürünlerin ve acil durum personelinin taşınması problemini, bulanık doğrusal eniyileme ve rassal programlamayı birleştirme yolu ile inceler. Bu taşıma sistemi, rassal, birden fazla ürün ve birden fazla taşıma şeklini kapsayan ağ akış problemi olarak ele alınır ve ilk olarak taleplerin farklı tedarik düğümlerinden ve bulanık bir ağ üzerinden karşılanmasına olanak veren bir bulanık model geliştirilir. Afet durumlarında model parametreleri ile ilgili elde edilebilir bilgiler genellikle kesin olmadığından, bu belirsizliği ele almak ve karar verenin tercihlerine göre farklı seneryolar üretmek için bulanık doğrusal programlama kullanılır. Daha sonra herbiri belirsiz olan parametrelerin ortak gerçekleşmesi olarak tanımlanan bu senaryolar rassal programlama çerçevesinde incelenir. Birden fazla ürünlü ağ akış problemi, Lagrange çarpanlarının kullanıldığı bir çözüm yöntemi ile kapasite kısıtı olmayan tek ürünlü ağ akış alt problemlerine ayrıştırılır. Herbir alt problem için kesin optimal sonuç veren bir algoritma geliştirilmiş ve bu problemlerin çözümleri arasında tutarlılık ve fizibilite elde etmek için sıralı bir yapı tasarlanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT INTEGRATION OF FUZZY OPTIMIZATION AND STOCHASTIC PROGRAMMING IN MULTI-COMMODITY NETWORK FLOW PROBLEMS This study analyzes the problem of transporting vital commodities and emergency personnel during the response stage of a disaster relief operation by integrating fuzzy linear optimization and stochastic programming. This transportation system is treated as a probabilistic, multi-commodity, multi-modal network flow problem and first a fuzzy model that allows the satisfaction of demand requirements through different supply nodes over a fuzzy network is developed. Since the available information in case of disasters is generally vague and imprecise about the values of model parameters, fuzzy linear optimization is employed to deal with this uncertainty and to generate different scenarios depending upon the preferences of the decision maker. Then these scenarios are handled within the framework of stochastic programming by defining a scenario as a joint realization of the uncertain parameters. Multi-commodity network flow problem is decomposed into uncapacitated single- commodity network flow problems by using Lagrangian relaxation. An exact algorithm is developed for each subproblem, and a sequential structure is designed to maintain consistency and feasibility between the solutions of these subproblems.

Benzer Tezler

  1. Doğrusal olmayan sistemlerin bulanık modellenmesi ve yeni bir genetik arama algoritması ile en iyi kontrolör tasarımı

    Fuzzy modeling of nonlinear systems and determination of the optimal controller parameters using a new genetic algorithm

    OSMAN KAAN EROL

  2. Görüntü sınıflandırması için yapay sinir ağlarının analiz ve optimizasyonu

    Analysis and optimization of artificial neural networks for image classification

    OZAN ARSLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. OĞUZ MÜFTÜOĞLU

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  3. İleri imalat teknolojisi yatırımlarının ekonomik analizi

    The Economic justification of investments in advanced manufacturing technologies

    TAMER ERTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ETHEM TOLGA

  4. Genetik algoritmaların meteorolojik uygulamaları

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ÖZTOPAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  5. Bulanık kümelerde optimizasyon problemi ve çözüm yöntemleri

    Optimization problem and solution methods in fuzzy sets

    ALTUĞ ÇAKMAKÇI