Modeling and optimization of an industrial-scale combined-cycle power plant
Gerçek bir sınai bütünleşik çevrim güç santralinin modellenmesi ve optimizasyonu
- Tez No: 112138
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ÇAMURDAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kojenerasyon, Kombine çevrim santralleri, Modelleme, Optimizasyon, Cogeneration, Combine cycle plants, Modelling, Optimization
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET GERÇEK BİR SINAİ BÜTÜNLEŞİK ÇEVRİM GUÇ SANTRALININ MODELLENMESİ VE OPTİMİZASYONU Bozüyük/Bilecik'te kurulu gerçek bir sınai bütünleşik çevrim kojenerasyon enerji santralinin benzetimini yapmak için adi türevsel denklem biçiminde modeli geliştirildi. Madde ve enerji korunumu prensiplerine dayanılarak geliştirilen modelin sonuçlan gerçek tesisin ölçüm değerleri karşılaştırılarak doğrulandı. Bazı farklılıklar olmakla beraber model sonuçlarının durağan çalışma koşullarında gerçek tesis ölçümleri ile örtüştüğü saptandı. Adi türevsel denklemlerden elde edilen durağan model tesisin ekonomik açıdan en iyi işletim koşullarını incelemek için kullanıldı. Matlab'in en iyileme alt paket programı iki adet gaz türbininin elektrik üretimi, düşük basınç buhar satış miktarı ve de iki adet gaz türbinine yapılan buhar enjeksiyon akışından oluşan beş değişkenin değişen koşullar altında en iyi değerlerini saptamak için kullanıldı.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT MODELING AND OPTIMIZATION OF AN INDUSTRIAL SCALE COMBINED-CYCLE POWER PLANT A dynamic model in the form of ordinary differential equations has been developed to simulate the behaviour of a real industrial scale combined-cycle cogeneration plant located in Bozüyük/Bilecik. The lumped model which has been developed based on first principles is validated by comparing its predictions with the measured real plant data. In general, though, there are deviations in the transient response of the measured process variables, the model is found to match in the steady state regimes with the real Aken plant. The steady-state model equations obtained from these differential equations have been used to investigate the optimal economical operating strategy of the plant. MATLAB optimization toolbox is used to find the optimum values for the five plant variables namely; power outputs of the two gas turbines, LP steam sales and the steam injection rates to the two gas turbines.
Benzer Tezler
- Bir otomotiv fabrikasında baca gazı arıtım ekipmanının crıtıc ve multımoora metodları ile belirlenmesi
Selection of flue gas treatment equipment in an automotive factory using the critic and multimoora methods
SERKAN ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPARSLAN SERHAT DEMİR
- Test verilerine dayalı, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile batarya sağlık durumu tahmini
Battery state of health estimation based on test data using machine learning and deep learning methods
MEHMET ALİ ARSLANTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN
- Fischer-tropsch ile hafif olefin üretimi prosesi için kinetik modelleme ve optimizasyon çalışması
Kinetic modeling and optimization study for light olefin production process with fischer-tropsch
SELİN ERTUNAN GÜMÜŞBOĞA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GAMZE GÜMÜŞLÜ GÜR
- İşgören yetkinliklerini ve tampon istasyonları dikkate alan çok modelli montaj hatlarının tasarımı
Design of multi model assembly lines considering labour competencies and buffer stations
KADİR TUNÇ DOLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU