Çok boyutlu ölçekleme çözümlemesinin Türkiye'deki illerin sağlıksal olanaklarının yargılanmasında kullanımı
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 111449
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ŞENOCAK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
VI - ÖZET Çok boyutlu ölçekleme;gözlenen birimler,nesneler arasındaki benzerlik ya da farklılıkları similarity, dissimilarity) açıklamada gözlemcilere yardımcı olan ve boyutların altında yatan anlamlı yapıları ortaya çıkarmaya yönelik bir yöntemdir. Çok boyutlu ölçeklemede birimler arasındaki benzerlik ya. da farklılıklardan yararlanılarak daha az sayıda boyutta nesnelerin açıklanması amaçlanmaktadır. Çok boyutlu ölçekleme yönteminde birimlerin p tane özelliğinden yararlanılarak belirlenen birimler arasındaki benzerlikleri olabildiğince daha az sayıda boyut ile açıklamak amaçlanmıştır. Bizim bu çalışmada ana amacımız ülkemizdeki 76 ilin verilerine dayanarak çeşitli sağlık ölçütleri açılarından 1993,1996 yıllarındaki ve bu süreçteki değişimi çok boyutlu ölçekleme ile irdelemektir. Sağlık ölçütleri çerçevesinde yapılan çok boyutlu ölçekleme yargılamalarının çok büyük oranda ilkenin genel sosyo - ekonomik gidişi ile paralel ve sağlık ölçütlerinin tanımsal özelliklerine uygun sonuçlar verdiği anlaşılmaktadır. Sonuç olarak çok boyutlu ölçekleme gerek standart istatistiksel ölçütlere dayalı bağıntıların, özelliklerin ortaya konması, gerek çeşitli birimler açısından geçerli olabilecek kavramsal bağıntıları sinama şansı vermesi, gerekse de yeni bağıntı, ilgi kavramlarının düşünülmesi, sezilmesi açılarından çok yönlü yararı olan bir uygulama olarak ortaya çıkmaktadır. 52
Özet (Çeviri)
VII - SUMMARY Multidimensional scaling is a method which is explaining similarity and dissimilarity between observed objects and is a helpful methodology highlighting underlying structures under iimensions-Multidimensional scaling uses similarity and dissimilarity between the objects to explain the“ concepts ”of this objects in simplier dimensions.In multidimensional scaling method it is purposed to explain the similarity between the objects with minimal dimension by using p time specialty of the individuals. In this thesis we purposed to study the“ health”parameters of our country measurements using the data of 76 provinces between 1993-1996, with multidimensional scaling teenies. Multidimensional scaling decisions showed the parallel outgoings of the health measurement with the socioeconomic situation of the country. In conclusion, multidimensional scaling method is a very helpful method in order to carry out the jasic statistical relations and to test the validity of conceptional relations among different units and to concern new relations. 53
Benzer Tezler
- Çok boyutlu ölçekleme ve döndürme analizlerinde uyum başarıları ile ilgili bir araştırma
Başlık çevirisi yok
YASEMİN ARBAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. CUDİ OKUR
- Çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinden çok boyutlu ölçekleme ve bir uygulama
Başlık çevirisi yok
GÜNSELİ KURT
- Çok boyutlu ölçekleme analizi ve bir uygulama denemesi
Analysis of multidimensional scaling and an application
AYŞE FINDIKKAYA
- Çok boyutlu ölçekleme analizi ve uyum analiziyle gayrisafi yurtiçi hâsıla değerlerine göre Türkiye'deki coğrafi bölgelerin kümelenmesi(1975-2000)
Clustering the georaphic regions in Turkey according to gross domestic product using multimensional scaling analysis and correpondence analysis(1975-2000)
EMRAH TALAŞ
- Çok boyutlu ölçekleme yöntemlerinin incelenemesi ve bir uygulama
Investigating of multidimensional analysis methods an application
ESRA YİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. YÜKSEL ÖNER