Türkiye elektrik enerjisi talebinin zaman serisi teknikleri ile tahmini
Forecasting of Turkey`s electrical energy demond by using time series techniques
- Tez No: 111038
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI ARMUTLULU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: ARIMA modelleri, Elektrik enerjisi, Enerji, Talep, Talep analizi, Zaman serileri, Zaman serileri analizi, ARIMA models, Electrical energy, Energy, Demand, Demand analysis, Time series, Time series analysis
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmada temel amaç, Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin uzun dönemdeki gelişmesini mümkün olduğunca açık bir şekilde öngörebilmek ve geleceğin planlanması aşamasında planlamacıya fikir verebilecek bir ürün ortaya koymak olarak özetlenebilir. Çalışmanın birinci bölümünde, enerji ve elektrik enerjisi kavramları üzerinde durulmuş, mevcut durumu açıkça oraya koyabilmek için çeşitli istatistikler ve bilgilere baş vurulmuş, bu alanda yapılmış çalışmalar özetlenmiştir. Çalışmanın ikinci bölümünde ise, çeşitli tahmin teknikleri hakkında bilgiler sunulmuş ve Türkiye elektrik enerjisi tüketimi zaman serisine dört farklı tahmin tekniği uygulanmıştır. ARIMA tekniği ve üstel düzelme tekniklerinden, Brown'ın üstel düzeltme tekniği, Holt'un üstel düzeltme tekniği ve üçlü üstel düzeltme tekniği ile yapılan uygulamalar dönüm noktası etkinliği analizi ile test edilmiş ve sonuçlar tartışılmıştır. m
Özet (Çeviri)
SUMMARY The main aim here is forecasting of Turkey's long term electrical energy demand as clear as possible and to give the planner an idea at planning process. In chapter one, the concepts of energy and electrical energy are presented by giving some statistical data and some information and then some models that has been done before about Turkey's electrical energy demand is discussed. In chapter two, some time series analysis techniques are summarized on basic theoretical level and four time series techniques are applied on the time series of Turkey's electrical energy consumption. These techniques are Autoregressive Integrated Moving Averages technique ( ARIMA ), Brown's smoothing technique, Holt's smoothing technique and third - order smoothing technique. Consequently, the most suitable model is tried to be determined and results of all techniques are discussed by comparing with each other. IV
Benzer Tezler
- Elektrik enerjisi talep tahmin metotları ve Türkiye için ekonometrik bir uygulama (1970-2005)
Demand estimation methods for electric energy and an econometric application for Turkey (1970-2005)
SONER TAK
- Dünyada ve Türkiye'de enerji sektörünün genel durumu ve Türkiye'nin elektrik enerjisi üretim ve tüketim tahminleri
General situation of the energy sector in the world and in Turkey and forecasts for Turkey's production and consumption of electrical energy
ERİNÇ ŞENER
