“Yapay zeka uygulamalı askeri proje değerlendirme sistem tasarımı”
The Design of a military project evaluation system as an application of artificial intelligence technology
- Tez No: 109952
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Karar destek sistemleri, Proje değerlendirme, Uzman sistemler, Yapay zeka, Decision support systems, Project evaluation, Expert systems, Artificial intelligence
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
/ ?&;...% ^*î^ X.'??,«. '* ö f:^' 4? >.\ '^ 1 ozet \%-\ v-y/.iii ^ -..*. ;.“ -- /- -s. & V.?'? -tr -V- '?-'' \^, - V”*'' ' Günümüzde, yapay zeka teknolojisinin endüstriyel uygulamaları artık^siVıl hayatta olduğu kadar askeri alanlarda da uygulanmaktadır. Bu tez çalışmasında, yapay zeka teknolojisi ve onun bir kısmı olan uzman sistem teknolojisi ayrıca ele alınarak gözden geçirilmiştir. Ayrıca, PREDEX adı verilen ve askeri ve/veya alanda önerilen projeleri değerlendirmeye yarayacak bir uzman sistem tanıtılmıştır. Bu çerçevede, projelerin milli ve/veya kritik sistem ve teknoloji sınıfında olup olmamasına, Türk Silahlı Kuvvetleri (TSK) ihtiyaçlarına ve bütçe durumlarına göre değerlendirilmeleri için bir yöntem geliştirilmiştir. Sistemin gerçekleştirilmesinde, 40 civarında değerlendirme faktörü belirlenmiş ve her faktör 4 seviyeli olarak düşünülmüştür. Tez kapsamında, sistemin ana yapısı, bilgi tabanı ve çıkarım mekanizması değerlendirme yöntemi ayrıntılı olarak anlatılmıştır. Önerilen yöntem, Batı Avrupa Silahlanma Grubu (WEAG) Panel II kapsamında yürütülmekte olan RTP 11.13“Avrupa Potansiyel Benzetim Ağı”projesinin değerlendirilmesinde tatbik edilmiştir. PREDEX'in başarılı bir sonuç üretmesine rağmen geliştirilmesine ve bilgi düzeyinin artırılması ihtiyaç vardır. PREDEX tek bir kullanıcı için geliştirilmiştir. Fakat projelerin kabulünde birden fazla kişi veya kuruluşun farklı açılardan değerlendirme yapması sözkonusudur. Bazı durumlarda karar vericiler farklı birimlerde farklı ortamlarda hata farklı ülkelerde olabilmektedir. PREDEXin çok kullanıcıya açık bir versiyonunun geliştirmesi gerekmektedir.
Özet (Çeviri)
.^^?^ ?*?. s*> m SUMMARY VİVŞ*&/£f? Today, industrial application of artificial intelligence (AI) is applied »to -Hot only commercial but also to military area. In this study, the application of AI especially“expert system technology”to military project evaluation has been studied. An expert system called PREDEX, was produced and evaluation procedure has been developed based on the characteristic of the project such as being national and/or critical technologies. TAF requirements and budget needs are also considered. About 40 evaluation have been identified each having 4 levels. Within the thesis, main architecture of the system, knowledge base and inference engine as well as evaluation procedure were explained in detail. Proposed system has been applied to the evaluation of a project called RTP 11.13“Realization of the Potential of networked simulation in Europe”which was carried out and controlled by Western European Armament Group (WEAG) Research Cell. The initial analysis of PREDEX shows successful results. However the system still needs to be improved as mentioned in the last chapter. PREDEX has been developed for a single user. However, evaluating a project requires more than one people to deal with the proposals from different aspects. In some cases decision makers may be located at different places or even in different countries. In the future, PREDEX must be improved for multi users allowing the use of internet or intranets. Other possibilities of improvements are listed in Chapter 5.
Benzer Tezler
- Objelerin bölütlenmiş görüntüleri kullanılarak yapay sinir ağlarıyla tanınması
Recognition of segmented object using artificial neural networks
ATİLLA DEMİRAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLA BARKANA
- Visual 3D cockpit and flight simulation with computer based on S70-28D glass cockpit helicopter
S70-28D modeli glass cockpit helikopterinin bilgisayar destekli görsel 3D kokpit ve uçuş simülasyonu
M. TAYFUN ÜLBEGİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT ŞEKER
- Zeki karar sistemleri ve bazı askeri uygulamaları
Clever decision systems and some military practices
RECEP BENZER
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERCAN ÖZTEMEL
- Yapay zeka tekniklerine dayanan yöntemlerle çok sayıda hedef izleme
Multiple target tracking with the methods based on artificial intelligence techniques
İLKE TÜRKMEN
Doktora
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. KERİM GÜNEY
- Yapay sinir ağları ve bulanık sistemlerin nükleer güç santrallarının kontrolunda kullanılması
Neural networks and fuzzy systems for advanced controoler design in nuclear power plants
FARUK EROL SAĞIROĞLU