Geri Dön

Markov decision processes and an application

Markov karar süreçleri ve uygulama

  1. Tez No: 109641
  2. Yazar: UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NİLGÜN MORALI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Dinamik programlama, Karar verme, Markov karar süreçleri, Stokastik, Dynamic programming, Decision making, Markov decision processes, Stochastic
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada Markov karar süreçleri ve bir çözüm tekniği olarak dinamik programlama incelenmiştir. Uygulamada, aylık talepler bir rasgele değişken olarak ele alınmış ve süreç bir Markov karar süreci olarak ifade edilmiştir. Sonuç olarak, eldeki verilere göre, en iyi üretim politikası belirlenmiştir. Sonuç olarak, bu çalışma ve kurulmuş olan model ile, sezgisel olarak optimal olan çözümün teknik olarak da en iyi çözüm olduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Markov decision process and dynamic programming which is a solution technique are discussed in this thesis. In application, monthly demands are considered as a random variable, and the process is expressed as a Markov decision process. As a result, according to the data, the optimal production policy is determined. In conclusion, with this work and the model we constructed, we indicate that the solution, which is intuitively optimal, is also technically optimal.

Benzer Tezler

  1. Markov analizi ile işletmelerdeki tahminleme sorunlarının çözümü ve bir uygulama

    Solution of forecasting problems in businesses by Markov analysis and an application

    ASLI YÜKSEK ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEVKİNAZ GÜMÜŞOĞLU

  2. Bir tekstil işletmesinin yönetiminde kantitatif karar verme yöntemlerinin uygulanması

    Application of quantitative techniquer to a textile mill's management

    ASİYE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. EMEL ÖNDER

  3. Markov karar süreçlerinde yapısal sınıflar ve dinamik programlama yöntemlerinin etkinliği

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET YARDIMSEVER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEYHAN İNAL

  4. Using reinforcement learning for dynamic link sharing problems under signaling constants

    Sinyalleşme kısıtlamaları altında dinamik link paylaşım problemlerinin güçlendirmeli öğrenme metoduyla çözülmesi

    NURİ ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NAİL AKAR

  5. İnsangücü planlama

    Manpower planning

    SABİHA EKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. MEHMET TANYAŞ