Intelligent decision support systems in marketing management
Akıllı karar destek sistemlerinin pazarlama yönetimi alanında uygulanması
- Tez No: 109325
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞULE IŞINSU ÖZMEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Karar destek sistemleri, Pazarlama yönetimi, Yönetim, Decision support systems, Marketing management, Management
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu tez pazarlama yönetimi alaninda akilli karar destek sistemi kurmayi savunur. Literatür' de ES ve DSS hakkinda bir cok makale ve kitap mevcuttur. Bu tezin ana savunduğu nokta sudur: Karar destek sureci, karar vericiyi acik bir şekilde destekleyen akilli karar destek sistemi kurarak iyilestirilebilir. DSS ve ES kuramlarina ayri ayri baktigimiz zaman, ikisinin de avantaj ve dezavantajlarının olduğunu goruruz. Bu da iki sistemin entegrasyonu ile daha iyi bir karar destek sistemi kurulabilir mi sorusunu ortaya cikarmaktadir. Literature baktigimiz zaman bu iki sistemin entegrasyonu konusunda acikca fazla durulmadigi görülmektedir. Bu durum beni bu konu hakkinda arastirma yapmaya teşvik etmiştir. Yukaridaki problemlere dayanarak, bu tezin amaclari söyle sıralanabilir; (1) mevcut literatürdeki makale ve yayinlarin incelenmesi ve ES/DSS uygulamalarinin ortaya cikarilmasi; (2) bu iki sistemin en iyi şekilde entgrasyonu için yeni bir metodun önerilmesi; (3) ES ve DSS entegraasyonunun, karar verme surecini iyileştirdiğini göstermek için kavramsal bir modelin ve prototipin geliştirilmesi; (4) Karar destek surecini basindan sonuna kadar destekleyecek bir metodun, önerilen modele entegre edilmesi; (5) gelisitirilen entegre modelin pazarlama yönetimi alanina uyarlanmasi; (6) ve son olarak, önerilen modelin mevcut limitierinin belirlenmesi ve ileriye donuk arastirma alanarinin tavsiye edilmesi. Bu noktada, bir konuyu vurgulamak gerekmektedir. Bu tezin amaci tamamen entegre bir modelin kurulmasi, tasarlanmasi, geliştirilmesi değildir. Bu konu, bu tezin amacinin disindadir. Bu tezin amaci, DSS ve ES modellerinin entegre model prototipi olarak tasarlanmasi ve tasarlanan entegre modeling yukarida belirttiğimiz problemleri nasil çözebileceğini ve karar verme surecini nasil iyileştirilebileceğini göstermektir. iv
Özet (Çeviri)
ABSTRACT This thesis proposes to develop an intelligent Decision support system in Marketing Management Area. There are a lot of researches conducted in the literature in the fields of ES (Expert Systems) and DSS (Decision Support Systems). The basic premise of this thesis is that decision-making process could be greatly enhanced by explicitly assisting decision makers by proposing integrated intelligent models. When we look at the pros and cons of these two methodologies, it is obvious that DSS and ES can be integrated and this can improve the quality of decision support process for the business. In the Literature, the integration of these two important fields are not discussed and analyzed very well. The research conducted in this thesis was motivated by above issues that were not properly covered in the literature. Based on the above issues, the objectives of this thesis are; (1) to review the existing literature to identify the gaps in current practices of ES and DSS methodologies, (2) to define the“best- fitting”integration methods of these two methodologies to improve the decision making process, (3) to develop a conceptual framework and prototype to prove how this integrated model can improve the decision making of the business; (4) to define a method of embedding process-wised decision support requirements within the intelligent decision support systems framework and the prototype; (5) to apply this integrated framework to one of the important decision making area in business planning: marketing planning which mainly deals with semi-structured and/or unstructured problems; (6) and finally to define the limitations of the integrated model and propose future work and improvement areas. I would like to stress out again that my objective in this thesis is not to develop and implement a complete intelligent marketing management system. This is beyond the objective of the thesis. My objective is to discuss the benefits of IDSS solution and demonstrate its benefits by using a prototype model. The prototype is designed to highlight the integration touch points and its potential business implications in marketing management area. iii
Benzer Tezler
- İmalat stratejileri ve imalat teknolojisi seçiminde uzman sistem yaklaşımı
Manufacturing strategies and an expert system approach to selecting manufacturing technology
İBRAHİM ÇİL
Doktora
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN EVREN
- Kuyumculuk sektöründe organizasyonel bilgi sistemleri tasarımı ve uygulamaları
The Design and application of organizational information systems in the goldsmithery sector
HALDUN ULUTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ETHEM TOLGA
- Otel işletmeciliğinde pazarlama bilgi sistemi ve önemi: Antalya ve İstanbul illerinde faaliyet gösteren 4 ve 5 yıldızlı otel işletmelerinde yapılan bir araştırma ve sonuçları
Marketing information system and its importance: A research and its results conducted at 4 and 5 star hotels operating in Antalya and İstanbul provinces
TOLGA GÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İşletmeMersin ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. A. CELİL ÇAKICI
- Yönetim bilgi sistemlerinin bir yönetim aracı olarak incelenmesi ve holdingler açısından önemi
The Examination of the management information systems as a tool of management and the importance for holdings
FATMA KÜSKÜ
- Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü
Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks
MURAT ERMİŞ
Doktora
Türkçe
2005
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL