Görüntü analizi yöntemi ile ateşli silah atış artıklarının tespiti
Detection of gunshot residues by image analysis
- Tez No: 107892
- Danışmanlar: PROF.DR. SERMET KOÇ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Adli Tıp, Forensic Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Cerrahpaşa Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Adli Tıp Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Ateşli silah yaralanmalarında, atış mesafesinin tayini ve ateşli silah mermi çekirdeği giriş ve çıkış deliklerinin belirlenmesi önemlidir. Bu amaçla, atış artıklarının miktar ve dağılımının değerlendirilmesi gerekmektedir. Atış artıklarının araştırılmasında bir çok teknik bu çerçevede geliştirilmiştir. Bu metotlar rölatif olarak sensitif ve spesifik olmakla birlikte, pahalı ve oldukça özelleşmiş ekipman isteyen metotlardır. Bu nedenle basit, kolay uygulanabilen ve daha güvenilir bir metodun bulunması ihtiyacı doğmuştur. Bu çalışmada; Görüntü Analizi Yöntemi kullanılarak, yara trajesindeki atış artıklarının belirlenmesi ile öncelikle mermi çekirdeği giriş yarasının daha güvenilir bir şekilde saptanması, bu metodun bilimsel anlamlılık ve güvenilirliliğinin araştırılması amaçlandı. Sığır derisine; 0, 2.5, 5, 10, 20, 30, 45 ve 60 cm mesafelerden toplam 40 deneysel atış yapılarak oluşturulan yaranın, sağından ve solundan hazırlanan 80 preperat, Alizarin Red S ile boyandı. Görüntü Analizi Yöntemi ile atış artığı partikülleri ölçüldü. Ölçümler; ışık mikroskobu, buna bağlı bir dijital video kamera, elde edilen görüntüyü bilgisayarda işlemeye elverişli hale getiren bir“frame grabber”in bulunduğu bilgisayar sistemi kullanılarak gerçekleştirildi. Yapılan tüm atışlarda traje içerisinde atış artıklarının saptanabildiği görüldü. Yara çevresinde saptanan total baryum ve kurşunun dağılım alanlarının ortalama değerlerinin, atış mesafesinin artması ile yüksek düzeyde anlamlı negatif bir korelasyon gösterdiği saptandı(r:-0.97, p<0,0001). Mesafe arttıkça atış artıklarının azaldığı ve bu azalmanın non-lineer bir grafik çizdiği belirlendi. Atış mesafesi ile gruplar arasında elde edilen değerlerin varyans analizi ile anlamlı farklılık gösterdiği gözlendi (p<0,001). Görüntü analizi yönteminin atış artıkları ile ilgili standardizasyon sorununa çözüm getirebileceği görülmektedir. LM/IA yöntemi ile atış artıklarının tespitinin, ileri düzeyde uzmanlık gerektirmeyen, bilimsel çalışmalarda kullanılabilecek ölçüde anlamlılığı olan bir yöntem olarak rutin uygulamada kullanılabileceği görülmektedir. 55
Özet (Çeviri)
SUMMARY In firearm injuries, assesment of firing range and determination of entrance and exit wounds is important. For this reason, evaluation of amount and distribution of gunshot residues is necessary. Several methods and tecniques for gunshot residue analysis have been developed. Although these methods are relatively sensitive and specific, they need expensive and specific equipment. For this reason, a simple, easily appliable and more confident method is needed. A total of 40 experimental shots were done to bovine skin from distance of 0, 2,5, 5, 10, 20, 30, 45 and 60 cms. 80 samples were taken from right and left side of the wounds and Alizarin Red S dye was performed. Gunshot residue particles were measured with Image Analysis Method. The measurements were made with a light microscope connected to a digital video camera and a computer system with a“frame grabber”which helps to process the image digitally. It's has been seen that gunshot residues can be detected in all shots. Mean values of the distribution area of barium and lead elements around the wound have a significant negative correlation with increasing shooting distance(r:-0,97, p<0,0001). As the distance increases the gunshot residue decrease and this decrease rate shows a non-linear graphic. Variance analysis suggests significant differences between data groups depending on range(p<0,001). Image analizi ng method may solve the standardization problems about gunshot residues. Gunshot residue detection with LM/1A method does not require experienced personnel and is an adequately significant method for scientific studies and for routine purposes. 56
Benzer Tezler
- Görüntü analizi yöntemi ile ufalanmış minerallerin tane şekil karakterizasyonu
Particle shape characterization of comminuted minerals by image analysis method
ADEM TAŞDEMİR
Doktora
Türkçe
2005
Maden Mühendisliği ve MadencilikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. BAHRİ ÖTEYAKA
- Prostat adenokarsinomunda görüntü analizi sisteminin tanısal ve prognostik değeri ile AgNOR ve klinikopatolojik parametrelerin prognostik önemi
The Diagnostic and prognostic value of image analysis system and prognostic significance of AgNOR clinicopathological parameters in prostate adenocarcinoma
SÜHEYLA UYAR BOZKURT
- Dokuma kumaşlarda oluşan kırışıklıkların görüntü analizi yöntemi ile değerlendirilmesi
Assessment of woven fabric wrinkles with image processing technique
İLKNUR ARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. EMEL ÖNDER
- Elektrik giriş yaralarındaki yumuşak doku değişikliklerinin görüntü analizi yöntemi ile saptanması
Detection of soft tissuechanges in electricity entrance wounds with computer assisted image analysis
MEHMET TOYGAR
- Besi sığırlarında sayısal görüntü analizi ile canlı ağırlık ve karkas performansının tahmin edilmesi ve tahmin modelleri ile karşılaştırılması
Prediction of liveweight and carcas performance of beef cattle by using digital image analysis and comparing with other prediction models
SERKAN ÖZKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
ZiraatSüleyman Demirel ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YALÇIN BOZKURT