An Ottoman character recognizer
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 10530
- Danışmanlar: PROF. DR. NEŞE YALABIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Karakter tanıma, elyazısı tanıma, off-line karakter tanıma, yapısal yaklaşım, ayrıştırma, özellik çıkarma, Osmanlıca elyazısı. iv, El yazısı tanıma, Osmanlıca, Otomasyon, pattern recognition, cursive script recognition, off-line character recognition, structural approach, segmentation, Handwriting recognition, Character recognition, Ottoman, Automation
- Yıl: 1990
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Osmanlıca Karakter Tanıma Özçilingir, Mustafa Yüksek Lisans Tezi : Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi : Prof.Dr. Neşe Yalabık Eylül, 1990. Bu tezde, Osmanlıca elyazısı için bir metin tanıyıcı sunulmuştur. Sayısallaştırılan Osmanlıca yazısı, inceltilir, ve kalem vurgularına ayrıştırılır, bunlar kalemin bir hareketini yaklaşık olarak bildirir. Bu kalem vurguları geometrik ve topolojik özelliklerine göre sınıflandırılır ve vurgu kütüphanesindeki en yakın bilinen vurgu ile eşleştirilerek onun numarasını alır. Sonuçta, numaralandırılmış bu vurgu zinciri çeşitli adımlarda istatistik ve kural temelli metodları uygulayarak, alternatif karakter zincirlerine dönüştürülür. Deneyler belirli bir stilde yazılmış elyazısı Osmanlıca metinleri üzerinde yapılmıştır. Sonuçlar ümit vericidir. m
Özet (Çeviri)
ABSTRACT AN OTTOMAN CHARACTER RECOGNIZER ÖZÇİLİNGİR, MUSTAFA MS. IN COMPUTER ENGINEERING SUPERVISOR : PROF.DR.NEŞE YALABIK SEPTEMBER 1990, 161 PAGES. In this thesis, a recognizer for Ottoman cursively written text is presented. Digitized Ottoman text is thinned and segmented into strokes that approximate the pen movement. These strokes are then classified using their geometrical and topological properties, and tagged by matching them against the template stroke library. Finally, the tagged string of strokes are combined in several steps into alternative strings of characters with their probability scores by applying statistical and rule based methods. The correct string is to be found by further processing. Experimental work was undertaken for handwritten Ottoman texts with a specific style. The results are found to be promising.
Benzer Tezler
- Automatic ottoman text transcription
Başlık çevirisi yok
NESİMİ EMCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEŞE YALABIK
- Osmanlıca karakterlerin bilgisayar destekli tanınması
Başlık çevirisi yok
ALİ ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RAGIP BAŞBUĞ
- Sadrazam Kıbrıslı Mehmed Kamil Paşa: 1832-1913
Grand vizier Mehmed Kamil Pasha from Cyprus: 1832-1913
İSMAİL ŞEN
- Şişli İlçesinde Art Deco uslubuna ilişkin cephe düzenlemeleri
Art Deco facades in Şişli region
H.CANSET BAYKARA