Geri Dön

Sayısal görüntü işleme ile genetik hastalıkların teşhisine yardımcı bir bilgisayar sisteminin tasarım ve gerçekleştirimi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 10247
  2. Yazar: HAKAN GÖKMEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDEN BAŞAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayarlar, Genetik hastalıklar-doğuştan, Görüntü işleme, Sayısal, Sayısal görüntü işleme, Computers, Genetic diseases-inborn, Image processing, Digital, Digital image processing
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ABSTRAKT Bu çalışmada genetik hastalıkların teşhisine yardımcı bir bilgisayar dizgesini, sayısal görüntü isleme olanakları ile ortaya koyabilmek ve bu konuyla ilgili olan araştırmacılara ışık tutabilmek esas amaç olarak ele al inmiştir. tnsan hücrelerinden mikroskop ile alınan kromozom görüntüleri üzerinde hastalık teşhisinde kullanılabilecek bir karyotip çıkarabilmek amacı ile belirli bir takım sayısal görüntü isleme teknikleri kullanılmıştır. Bunlar ; hücreden alınarak sayısal bir -formda bilgisayara aktarılan 2-boyutlu kromozom görüntüleri üzerinde onarma ile görüntüyü iyileştirme, onarılmış görüntü üzerinde yer alan kromozomları bağımsız olarak birbirinden ayırma» ayrılan kromozomların sınıflandırılması için bazı parametreleri çıkarma, çıkarılan parametrelere göre bîr karyotip sınıflandırması yapmaktır. iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT The major aim of this project is to implement a computer system Tor assisting the diagnosis oT genetical diseases and to help researchers that are interested in this -field. Several digital image processing techniques have been applied to chromosome images taken from human cells through microscope to extract a karyotype which can be used in the diagnosis of genetical diseases. These are ; restoring on the two dimensional chromosome images which are transferee] into the computer in a digital form taken from human cells, isolating the chromosomes as individual forms which are occupying restored images, extracting some parameters to classify individual chromosomes, making a karyotype classification according to the extracted parameters.

Benzer Tezler

  1. Genetik hastalıkların sınıflandırma ve analizinde bilgisayarlı kayıt sisteminin etkinliği

    Başlık çevirisi yok

    SİBEL GÜLGÖNEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Tıbbi Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Tıbbi Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEMNUNE APAK YÜKSEL

  2. Sayısallaştırılmış bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans tomogramları üzerinde görüntü işleme tekniği uygulamaları

    Image processing applications on digitized computed tomography and magnetic resonans tomograms

    SUZAN ÇULHA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    DOÇ.DR. FARUK ÖZEK

  3. Gama kamera görüntüleri üzerine sayısal görüntü işleme uygulamaları ile erken tıbbi tanı yaklaşımları

    Early medical diagnosis approaches and digital image processing applications on gama camera images

    İRFAN KARAGÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİN AKATA

  4. Coğrafi bilgi sistemleri uzaktan algılama verilerinin fiziki coğrafyada kullanım alanları

    Fields of use of the geographic information system and remote sensing data in physical geography

    AHMET YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    CoğrafyaAnkara Üniversitesi

    PROF.DR. SÜR ÖZDOĞAN

  5. Sayısal görüntülerde kenar tanıma metodları

    Başlık çevirisi yok

    ALTUĞ ERDÖN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. AHMET H. KAYRAN