Geri Dön

İnsansız kara araçlarında otonom navigasyon ve engel algılama

Autonomous navigation and obstacle detection in unmanned ground vehicles

  1. Tez No: 1020352
  2. Yazar: AYŞE NUR ASLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kuramsal Temeller Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İnsansız kara araçları, savunma, tarım, lojistik ve afet müdahalesi gibi alanlarda giderek daha fazla kullanılmakta; ancak değişken çevre koşullarında güvenli, düşük maliyetli ve uygulanabilir otonom navigasyon hala önemli bir araştırma problemi olarak varlığını sürdürmektedir. Bu tez çalışmasının amacı, düşük maliyetli bileşenlerle geliştirilen dört tekerlekli bir insansız kara aracı üzerinde çoklu sensör verisine dayalı modüler bir otonom navigasyon ve engel algılama altyapısı oluşturmaktır. Çalışmanın temel hipotezi, tekerlek enkoderi bulunmayan bir platformda lidar, atalet ölçüm birimi ve GPS verilerinin birlikte değerlendirilmesiyle otonom hareket için yeterli konum farkındalığının sağlanabileceğidir. İkinci hipotez ise kamera destekli görsel algılama ile lidar tabanlı mesafe bilgisinin birlikte kullanılmasının, tekil sensör kullanımına göre daha güvenilir engel değerlendirmesi üreteceğidir. Çalışmanın örneklemini, geliştirilen fiziksel İKA prototipi, benzetim ortamında tanımlanan test senaryosu ve sınırlı saha denemeleri oluşturmaktadır. Sistem, Raspberry Pi 5 üzerinde ROS 2 Jazzy kullanılarak geliştirilmiş; düşük seviye motor denetimi Arduino Uno ile sağlanmış, çevre algılamada iki boyutlu lidar ve kamera verilerinden yararlanılmıştır. Elde edilen bulgular, enkodersiz düşük maliyetli bir platformda çoklu sensör verisinin birlikte değerlendirilmesiyle kararlı bir navigasyon altyapısı oluşturulabileceğini göstermiştir. Lidar tabanlı engel algılama, kamera destekli görsel değerlendirme ve katmanlı güvenlik mimarisi, aracın engel yakınlığı, veri kesintisi ve acil durdurma durumlarında güvenli davranış üretmesini sağlamıştır. Sonuç olarak bu çalışma, düşük maliyetli İKA geliştirme çalışmaları için tekrarlanabilir ve geliştirilebilir bir referans mimari sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Unmanned ground vehicles are increasingly used in fields such as defense, agriculture, logistics, and disaster response; however, safe, low-cost, and applicable autonomous navigation in changing environmental conditions remains an important research problem. The aim of this thesis is to develop a modular autonomous navigation and obstacle detection framework based on multi-sensor data on a four-wheeled unmanned ground vehicle built with low-cost components. The main hypothesis of the study is that sufficient positional awareness for autonomous motion can be achieved on a platform without wheel encoders by jointly evaluating lidar, inertial measurement unit, and GPS data. The second hypothesis is that the combined use of camera-supported visual perception and lidar-based distance information can produce a more reliable obstacle assessment than the use of a single sensor. The sample of the study consists of the developed physical unmanned ground vehicle prototype, twelve test scenarios defined in the simulation environment, a unit test package including eighty-five functions, and limited field trials. The system was developed on a Raspberry Pi 5 using ROS 2 Jazzy; low-level motor control was provided by an Arduino Uno, and two-dimensional lidar and camera data were used for environmental perception. The findings show that a stable navigation framework can be established on a low-cost encoderless platform by jointly evaluating multi-sensor data. Lidar-based obstacle detection, camera-supported visual assessment, and the layered safety architecture enabled the vehicle to produce safe behavior in cases of obstacle proximity, data interruption, and emergency stop. As a result, this study presents a repeatable and extensible reference architecture for low-cost unmanned ground vehicle development studies.

Benzer Tezler

  1. GNSS destekli prototip otonom araç tasarımı

    GNSS aided prototype autonomous vehicle design

    MUSTAFA KEMAL YUMRUKTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN KAPTAN

  2. Los Personajes y los temas en las novelas de unamuno

    Başlık çevirisi yok

    HALE GÖKNAR

    Doktora

    İspanyolca

    İspanyolca

    1989

    DilbilimAnkara Üniversitesi

    İspanyol Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUZAFFER ARIKAN

  3. Esnek üretim sistemleri

    Flexible manufacturing systems

    EMİR ARSEBÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATAÇ SOYSAL

  4. Sosyo-ekonomik yönleriyle tüketim fonksiyonu

    Başlık çevirisi yok

    OYTUN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Sosyolojiİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. ENİS ÖKSÜZ

  5. Yakın menzilli keşif ve gözetleme insansız hava aracı ön dizaynı

    Preliminary design of an unmanned air vehicle for close-range reconnaissance and surviellance

    ÖMER SOYKASAP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. SÜLEYMAN TOLUN