Geri Dön

Farklı rüzgâr türbinlerinin enerji üretim performans farklılıklarının makine öğrenmesi ile analiz

Farklı rüzgâr türbinlerinin enerji üretim performans farklılıklarının makine öğrenmesi ile analiz

  1. Tez No: 1019464
  2. Yazar: ZİYA ÇETİN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YILDIRIM ÖZÜPAK, DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH ASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dicle Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yenilenebilir Enerji Kaynakları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Yenilenebilir Enerji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezin temel amacı, farklı rüzgâr türbinlerine ait enerji üretim verileri kullanılarak türbinler arasındaki performans farklılıklarının makine öğrenmesi ve veri görselleştirme yöntemleri aracılığıyla analiz edilmesidir. Rüzgâr enerjisi sistemlerinde verimlilik, birçok faktöre bağlı olarak değişiklik göstermektedir. Bu tezde, özellikle aktif güç üretimi, rüzgâr hızı ve rüzgâr yönü gibi parametreler dikkate alınarak çoklu türbin verileri incelenmiş ve türbinler arasındaki üretim farkları ortaya konulmuştur. Çalışma kapsamında: ✓ Gerçek rüzgâr türbini sensör verileri kullanılarak kapsamlı bir veri ön işleme ve temizleme süreci uygulanmıştır. ✓ Türbin performanslarının karşılaştırılması için makine öğrenmesi algoritmaları (örneğin regresyon modelleri) ve istatistiksel analiz teknikleri kullanılmıştır. ✓ Görselleştirme araçları yardımıyla, enerji üretim trendleri ve türbin davranışları kullanıcıya açık bir şekilde sunulmuştur. ✓ Farklı türbinlerin çevresel koşullara verdiği tepki ve verimlilik farklılıkları analiz edilerek, performansı etkileyen temel unsurlar belirlenmiştir. Bu tez çalışması, rüzgâr enerjisi sistemlerinin performansını artırmaya yönelik karar destek mekanizmalarının geliştirilmesi açısından literatüre katkı sunmayı amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this thesis is to produce energy production data of different wind turbines Performance differences between turbines through machine learning and data visualisation methods İs to be analysed. Efficiency in wind energy systems varies depending on many factors. In this thesis, Multiple turbine data were examined, especially by considering parameters such as active power generation, wind speed and wind direction, and The production differences between turbines have been revealed. Within the scope of the study: ✓ A comprehensive data pre-processing and cleaning process has been implemented using real wind turbine sensor data. ✓ Machine learning algorithms (e.g. regression models) for comparing turbine performances and Statistical analysis techniques were used. ✓ With the help of visualisation tools, energy production trends and turbine behaviour are clearly explained to the user. İs presented. ✓ By analysing the reaction and efficiency differences of different turbines to environmental conditions, affecting performance The basic elements are determined. This thesis study, development of decision support mechanisms to improve the performance of wind energy systems It aims to contribute to the literature in terms of.

Benzer Tezler

  1. Numerical investigation of the effect of the blade type and the chord length on the performance of the vertival axis wind turbines

    Dikey eksenli rüzgar türbinlerinde kanat tipi ve veter uzunluğunun türbin performansına etkisinin sayısal incelenmesi

    ALİ MACİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    EnerjiDokuz Eylül Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALPASLAN TURGUT

  2. Kanat yapısal deformasyonunun rüzgar türbini rotor performansı üzerine etkisi

    Influence of blade structural deformation on wind turbine rotor performance

    AKGÜN KALKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAHİT MECİTOĞLU

  3. Productive efficiency of Turkish wind farms: A two-stage data envelopment analysis

    Türkiye rüzgar enerji santrallerinin üretken verimliliği: Bir iki-kademeli veri zarflama analizi

    BEHZAD ADİBFAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA TAŞKIN

  4. Buğdayda farklı melezleme teknikleri kullanarak tohum tutma oranının saptanılması

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL TÜZÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZiraatUludağ Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİS RUHİ EKİNGEN