Conducting an artificial intelligence supported study on human resources competency assessment
İnsan kaynağı yetkinlik değerlendirmesine yönelik yapay zeka destekli bir çalışma yürütülmesi
- Tez No: 1017250
- Danışmanlar: PROF. DR. ASIM EGEMEN YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, büyük ölçekli organizasyonlarda uygulanan yapay zekâ destekli yetkinlik değerlendirme sistemlerinin yenilikçi yaklaşımlarını ve etkilerini kapsamlı bir biçimde incelemektedir. Geleneksel yetkinlik değerlendirmeleri genellikle yöneticiler veya sınırlı sayıdaki çalışma arkadaşı tarafından yapılmakta olup, bu durum değerlendirme sürecini kısıtlamakta ve organizasyon içindeki tüm çalışanların potansiyelini ve bireysel yetkinliklerini tam olarak yansıtamamaktadır. Önerilen yapay zekâ tabanlı sistem, çalışanın teknik olarak ilişkili olduğu kişiler ile (varsa) sosyal kulüp üyelerini ve hiyerarşik olarak yöneticileri de dahil eden kapsamlı bir veri setini analiz ederek sonuç üretmeyi amaçlamaktadır. Bu yaklaşım özellikle çalışan sayısının fazla olduğu büyük ölçekli kurumlarda, insan kaynakları birimlerinin bireysel analiz yapma kapasitesinin sınırlı olması nedeniyle kritik önem taşımaktadır. Yapay zekâ desteği sayesinde çalışan performansı, yetkinlik düzeyleri ve kariyer gelişim ihtiyaçları daha hızlı ve doğru bir biçimde belirlenebilmekte; bu da kurumların stratejik hedeflerine ulaşmasına önemli katkılar sağlamaktadır. Ayrıca geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldığında, bu sistem veri analizi ve yorumlama süreçlerinde avantaj sunarak genel verimliliği artırmakta ve maliyetleri azaltmaktadır. Araştırma bulguları, yapay zekâ destekli yetkinlik değerlendirme modellerinin kurumlar için daha kapsayıcı, doğru ve etkili bir yönetim aracı olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, çalışmanın sonuçlarının iç performans yönetimi alanında yenilikçi yaklaşımlara öncülük etmesi ve kurumsal dönüşüm süreçlerine entegre edilebilecek yeni stratejilerin geliştirilmesine katkı sağlaması beklenmektedir.
Özet (Çeviri)
This study comprehensively examines the innovative approaches and effects of AI-supported qualification assessment systems implemented in large-scale organizations. Traditional qualification assessments are often conducted by managers or a limited group of peers, which restricts the evaluation process and fails to capture the full potential and individual competencies of all employees within an organization. The proposed AI-based system aims to derive results by analyzing a comprehensive dataset that includes individuals related to employees in technical and, if applicable, social club members, with managers also participating in the hierarchical evaluation. This method is especially crucial in large-scale organizations, where the high number of employees and the limited capacity of Human Resources departments to perform individualized analyses pose significant challenges. With AI support, employee performance, competency levels, and career development needs can be identified more rapidly and accurately, contributing critically to the achievement of organizational strategic goals. Additionally, compared to conventional methods, this system offers advantages in data analysis and interpretation processes, thereby enhancing overall efficiency and reducing costs. The findings of this study indicate that AI-supported qualification assessment models serve as a more inclusive, accurate, and effective management tool for organizations. Furthermore, the study's results are expected to pioneer innovative approaches in internal performance management and contribute to the development of new strategies that can be integrated into organizational transformation processes, thereby informing future research.
Benzer Tezler
- Exploring opinions of corporate instructional designers on their professional development and training needs
Kurumsal öğretim tasarımcılarının mesleki gelişim ve eğitim ihtiyaçları konusundaki görüşlerinin araştırılması
NAZLI GÖKALP
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÖZTÜRK
- Cam sektöründe talep tahmin yöntemlerinin uygulanması ve değerlendirilmesi
Application and assessment of the demand forecasting methods in the glass sector
NESLİHAN DEMİRCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- Yapay zekanın sektörel uygulama alanları ve etkileri üzerine bir inceleme
A study on sectoral application areas and effects of artificial intelligence
GİZEM ALTINDERE YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN VEYSEL ERTEMEL
- Fog computing architecture for e-textile applications
E-tekstil uygulamaları için sis bilişim mimarisi
KADİR ÖZLEM
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
DOÇ. DR. ÖZGÜR ATALAY
- Danışman yetkinliklerinin ERP kritik proje faktörlerine ve ERP projeleri üzerine etkileri: Bir SAP danışmanlık firmasında uygulama
The effects of consultant competencies on ERP criticalproject factors and ERP projects: Application in an SAP consulting firm
GÖZDE KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMİL CEYLAN