Senkromodal taşımacılıkta Monte Carlo simülasyonu tabanlı karşılaştırmalı analiz
Comparative analysis based on Monte Carlo simulation in synchromodal transportation
- Tez No: 1017018
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ONUR DERSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Tarsus Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması, Türkiye lojistik sektörü bağlamında IoT destekli senkromodal taşımacılığın geleneksel karayolu ve intermodal taşımacılık stratejilerine kıyasla ekonomik, çevresel ve operasyonel performansını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda Monte Carlo simülasyonu temelli stokastik bir model geliştirilmiş ve 10.000 iterasyon üzerinden üç farklı taşıma stratejisi maliyet, karbon emisyonu, teslim süresi ve zamanında teslim oranı (OTD) kriterleri açısından karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, IoT destekli senkromodal taşımacılığın tüm performans göstergelerinde diğer stratejilere göre üstünlük sağladığını ortaya koymuştur. S3 stratejisi, geleneksel karayolu taşımacılığına göre yaklaşık %21, intermodal taşımacılığa göre ise %9 oranında maliyet avantajı sağlamıştır. Ayrıca karbon emisyonlarında yaklaşık %43 oranında azalma elde edilirken, zamanında teslim oranı %99,56 seviyesine ulaşmıştır. Bulgular, IoT tabanlı gerçek zamanlı veri paylaşımı ve dinamik mod değiştirme mekanizmalarının operasyonel esnekliği artırdığını göstermektedir. Duyarlılık analizleri, farklı stres senaryolarında dahi senkromodal sistemin performans üstünlüğünü koruduğunu ortaya koymuştur. Çalışma ayrıca IoT yatırımlarının yaklaşık 14 ay içinde kendini amorti ettiğini ve yüksek yatırım getirisi sunduğunu göstermektedir. Sonuç olarak tez, IoT destekli senkromodal taşımacılığın Türkiye için ekonomik verimlilik, operasyonel dayanıklılık ve çevresel sürdürülebilirlik sağlayan uygulanabilir bir lojistik dönüşüm modeli olduğunu ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to evaluate the economic, environmental, and operational performance of IoT-enabled synchromodal transportation compared to traditional road transportation and intermodal transportation within the context of the Turkish logistics sector. In this regard, a Monte Carlo simulation-based stochastic model was developed, and three transportation strategies were compared through 10,000 iterations based on cost, carbon emissions, delivery time, and on-time delivery (OTD) performance indicators. The findings revealed that IoT-enabled synchromodal transportation outperformed the other strategies across all performance dimensions. The S3 strategy provided approximately 21% lower costs compared to traditional road transportation and 9% lower costs compared to intermodal transportation. In addition, carbon emissions were reduced by nearly 43%, while the on-time delivery rate reached 99.56%. The results indicate that IoT-based real-time data sharing and dynamic mode-switching mechanisms significantly improve operational flexibility and resilience. Sensitivity analyses further demonstrated that the synchromodal system maintained its performance superiority even under different stress scenarios. The study also showed that IoT investments could achieve payback within approximately 14 months while providing a high return on investment. In conclusion, this thesis demonstrates that IoT-enabled synchromodal transportation is not merely a theoretical concept but a feasible logistics transformation model capable of improving economic efficiency, operational resilience, and environmental sustainability in Türkiye.
Benzer Tezler
- Alıs: agricultural logistics for ıntelligent sustainable synchromodal logistics
Alis: Tarim lojistiği için akilli sürdürülebilir senkromodal lojistik
ALİ ATİLLA ARISOY
Doktora
İngilizce
2025
UlaşımBoğaziçi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ILGIN YAŞAR