Geri Dön

Zybio U2610 tam otomatik idrar analizörü ile manuel idrar analizi arasındaki uyumun değerlendirilmesi

Evaluation of the agreement between the Zybio U2610 fully automated urine analyzer and manual urinalysis

PDF İndir

  1. Tez No: 1016190
  2. Yazar: BESNA ÜNVER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞEN CANİKLİOĞLU
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Biyokimya, Biochemistry
  6. Anahtar Kelimeler: İdrar analizi, otomatik analiz sistemi, manuel mikroskopi, kappa katsayısı, Urinalysis, automated urine analysis system, manual microscopy, kappa coefficient. Contact: Yozgat Bozok University Research and Application Hospital, Depertmant of Biochemistry, 66100 Center/ Yozgat
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yozgat Bozok Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı, ZYBIO marka tam otomatik idrar analiz sisteminin, manuel mikroskopi ve manuel strip değerlendirme yöntemleri ile karşılaştırılarak yöntemler arası uyumunun değerlendirilmesidir. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmaya, rutin analiz amacıyla laboratuvara gönderilen ve analiz için yeterli hacme sahip 708 idrar örneği dahil edildi. Örnekler ZYBIO tam otomatik idrar analiz sistemi ile analiz edildi ve aynı numuneler manuel mikroskopi ve manuel strip yöntemleri ile değerlendirildi. Elde edilen veriler kullanılarak yöntemler arası uyum istatistiksel olarak analiz edildi. Bulgular: Çalışmada toplam 708 idrar örneği değerlendirilmiştir. İdrar strip analizinde, glukoz (κ=0,99), protein (κ=0,96), ürobilinojen (κ=0,97), pH (κ=0,96), nitrit (κ=0,95), bilirubin (κ=0,94), kan (κ=0,96), keton (κ=0,90) ve lökosit esteraz (κ=0,87) parametrelerinde çok iyi düzeyde uyum saptanmıştır. Özgül ağırlık parametresinde (κ=0,78) uyumun iyi düzeyde olduğu belirlenmiştir. Mikroskobik analizde eritrosit (κ=0,96), lökosit (κ=0,96) ve epitel hücre (κ=0,91) sayımlarında çok iyi düzeyde uyum gözlenmiştir. Partikül varlığı açısından bakıldığında bakteri (κ=0,81) ve maya (κ=0,83) için çok iyi uyum saptanırken, kristal (κ=0,75) ve silendir (κ=0,74) parametrelerinde uyum iyi düzeyde bulunmuştur. Sonuç: ZYBIO tam otomatik idrar analiz sisteminin, strip parametreleri ve mikroskobik parametrelerde manuel yöntemlerle genel olarak yüksek düzeyde uyum gösterdiği saptanmıştır. Özellikle hücresel parametrelerde elde edilen yüksek uyum, sistemin güvenilirliğini desteklemektedir. Bakteri ve maya parametrelerinde çok iyi düzeyde uyum saptanmasına rağmen, hücresel parametrelere göre nispeten daha düşük kappa değerleri elde edilmiştir. Kristal ve silendir gibi bazı partiküllerde ise manuel mikroskobik inceleme önemini korumaktadır.

Özet (Çeviri)

Objective: The aim of this study was to evaluate the agreement between methods by comparing the ZYBIO fully automated urine analysis system with manual microscopy and manual strip evaluation methods. Materials and Methods: A total of 708 urine samples sent to the laboratory for routine analysis and with sufficient volume for testing were included in this study. Samples were analyzed using the ZYBIO fully automated urine analysis system, and the same specimens were evaluated by manual microscopy and manual strip methods. The obtained data were statistically analyzed to determine inter-method agreement. Results: A total of 708 urine samples were evaluated in the study. In urine strip analysis, very good agreement was observed for glucose (κ=0,99), protein (κ=0,96), urobilinogen (κ=0,97), pH (κ=0,96), nitrite (κ=0,95), bilirubin (κ=0,94), blood (κ=0,96), ketone (κ=0,90), and leukocyte esterase (κ=0,87). Agreement for the specific gravity parameter (κ=0,78) was found to be good. In microscopic analysis, very good agreement was observed for erythrocyte (κ=0,96), leukocyte (κ=0,96), and epithelial cell (κ=0,91) counts. Regarding particulate presence, very good agreement was found for bacteria (κ=0,81) and yeast (κ=0,83), whereas agreement for crystal (κ=0,75) and cast (κ=0,74) parameters was at a good level. Conclusion: The ZYBIO fully automated urine analysis system demonstrated generally high agreement with manual methods in both strip and microscopic parameters. In particular, the high agreement obtained for cellular parameters supports the reliability of the system. Although very good agreement was observed for bacteria and yeast parameters, relatively lower kappa values were obtained compared to cellular parameters. For certain particles such as crystals and casts, manual microscopic examination still remains important.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    437417

    Orta ve ileri evre demans hastalarına uygulanan aromaterapinin ajitasyon ve bakım verenin yüküne etkisi

    The effect of aromatherapy administered in patients with moderate and severe dementia on agitation and caregiver burden

    TUĞÇE TÜRTEN KAYMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    GeriatriHacettepe Üniversitesi

    İç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEYLA ÖZDEMİR

  2. Tez No

    472804

    Güneş ışınımı altında faz değiştiren malzemenin ısı depolama davranışının deneysel incelenmesi

    Experimental investigation of heat storage behaviour in a phase change material under solar radiation

    MEHMET EMİN CANLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EnerjiGazi Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM ACIR

  3. Tez No

    646806

    FPGA üzerinde görüntü işleme algoritmalarının gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilmesi

    Real time realization of basic image processing algorithms on FPGA

    MUHAMMED FURKAN TAŞDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL KOYUNCU

  4. Tez No

    707179

    Comparison of FPGA design methods through implementation of spatial image filters

    FPGA tasarım metotlarının uzamsal görüntü filtrelerinin uygulanması yoluyla karşılaştırılması

    ZEYNEP NUR DOĞANER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH BAYAR

  5. Tez No

    709500

    FPGA implementation of 1D convolutional neural network for early detection of bearing faults in induction motors

    Asenkron motorlarda rulman hatalarının erken tespiti için 1B-evrişimsel sinir ağının FPGA üzerinde uygulaması

    BARIŞ DAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT AŞKAR

Geri Dön