Geri Dön

VMAT tedavi planlarında karmaşıklık metriklerinin değerlendirilmesi ve PSQA sonuçları ile ilişkisinin araştırılması

Evaluation of complexity metrics in VMAT treatment plans and investigation of their relationship with PSQA results

  1. Tez No: 1015355
  2. Yazar: BURAK ÖZYÜREK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ÇAĞLAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Radyasyon Onkolojisi, Physics and Physics Engineering, Radiation Oncology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Medipol Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Fiziği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hacimsel modülasyonlu ark tedavisinde (VMAT) plan karmaşıklığı, hesaplanan ve teslim edilen doz dağılımı arasında sapmalara yol açabilmekte ve hasta spesifik kalite güvencesi (PSQA) sonuçlarını etkileyebilmektedir. Bu çalışmada, VMAT tedavi planlarında karmaşıklık metriklerinin sistematik biçimde değerlendirilmesi ve bu metriklerin PSQA sonuçlarıyla ilişkisinin nicel olarak araştırılması amaçlanmıştır. Çalışmaya beş farklı anatomik bölgeden seçilen 283 VMAT planı dahil edilmiştir. PSQA sonuçları %2/2 mm gama geçme oranı (GPR) %90 eşik değeri kullanılarak PASS ve FAIL sınıflarına ayrılmıştır. DICOM-RT dosyaları üzerinden Python programlama dili kullanılarak 25 karmaşıklık metriği plan düzeyinde hesaplanmıştır. Veri seti %70 eğitim ve %30 test olarak ayrılmış, eğitim setinden hesaplanan ortalama ve standart sapma değerleriyle z-skor normalizasyonu uygulanmıştır. LASSO lojistik regresyon ile MCSv, MIt₁, SAS₁₀ ve EFS başta olmak üzere dokuz metrik seçilmiştir. Bu metriklerin LASSO katsayılarıyla ağırlıklı doğrusal kombinasyonu olarak bir plan karmaşıklık skoru (PKskor) oluşturulmuş ve ikinci aşamada PKskor üzerinden lojistik regresyon ile PASS olasılığı modellenmiştir. Modelin test setindeki ayırt edici gücü AUC=0,699 olarak hesaplanmıştır. Test setinde doğruluk %67,06, duyarlılık %80,39 ve özgüllük %47,06 olarak elde edilmiştir. PKskor PASS ve FAIL gruplarını test setinde Cohen's d=0,67 düzeyinde ayırt etmiş ve gruplar arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (p<0,05). Hosmer-Lemeshow testi modelin kalibrasyon performansının yeterli olduğunu göstermiştir (p>0,05). Karar eğrisi analizi 0,40 ile 0,75 eşik aralığında modelin pozitif net fayda sağladığını ortaya koymuştur. Elde edilen bulgular karmaşıklık metriklerinin VMAT planlarında PSQA sonuçlarıyla ölçülebilir biçimde ilişkili olduğunu ve bileşik bir karmaşıklık skorunun bu ilişkiyi tekil metriklere kıyasla daha güçlü biçimde modelleyebildiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In volumetric modulated arc therapy (VMAT), plan complexity may cause discrepancies between calculated and delivered dose distributions, affecting patient-specific quality assurance (PSQA) outcomes. This study aimed to systematically evaluate VMAT plan complexity metrics and quantitatively investigate their relationship with PSQA results. A total of 283 VMAT plans from five anatomical regions were included. PSQA results were classified as PASS or FAIL using a 90% threshold of the 2%/2 mm gamma passing rate (GPR). Twenty-five complexity metrics were computed at the plan level from DICOM-RT files using Python. The dataset was split into 70% training and 30% test subsets, with z-score normalization applied using the training set mean and standard deviation. LASSO logistic regression selected nine metrics, led by MCSv, MIt₁, SAS₁₀ and EFS. A plan complexity score (PCscore) was constructed as a linear combination of these metrics weighted by their LASSO coefficients, and PASS probability was modeled by logistic regression on PCscore. The model achieved an AUC of 0.699 in the test set, with 67.06% accuracy, 80.39% sensitivity and 47.06% specificity. PCscore separated PASS and FAIL groups with a Cohen's d of 0.67, and the difference was statistically significant (p<0.05). The Hosmer-Lemeshow test indicated adequate calibration (p>0.05), and decision curve analysis showed positive net benefit across threshold probabilities between 0.40 and 0.75. These findings indicate that complexity metrics are measurably related to PSQA outcomes in VMAT plans, and that a composite complexity score models this relationship more effectively than any single metric.

Benzer Tezler

  1. Poliakrilamid-bakır-protein üçlü komplekslerinin oluşumu ve fizikokimyasal özellikleri

    The Formation of ternary polyacrylamide-copper-protein coplexes and their physicochemical properties

    CEMAL ÖZEROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. A. SEZAİ SARAÇ

  2. Demiryolu ağında trafik sayımlarından O-D matrisi tahmini

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP AĞCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK GERÇEK

  3. Down sendromlu çocuklarda eritrosit arginaz, plazma vitamin B12 ve folik asit düzeyleri

    Başlık çevirisi yok

    SERAP ŞENEL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    BiyokimyaOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. CEMİL ÇELİK

  4. Mimarlıkta yalınlık ve minimalist tavır

    Simplicity and minimalist attitude in architecture

    CENK HALUK IRMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bina Bilgisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKAN ULUSU URAZ

  5. İlköğretim 7.sınıf öğrencilerinin görsel matematik okuryazarlığı özyeterlik algıları ile görsel matematik başarıları arasındaki ilişki

    Relationship between visual math literacy self efficacy perceptions with visual mathematics achievements of elementary 7th grade students

    MURAT DURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eğitim ve ÖğretimErzincan Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET BEKDEMİR