İş sağlığı ve güvenliği eğitiminde yapay zekanın kullanımının araştırılması: İnternet tabanlı nitel sektörel araştırma
Investigating the use of artificial intelligence in occupational health and safety education: Internet-based qualitative sectoral research
- Tez No: 1011636
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH SAĞLAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ufuk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması, iş sağlığı ve güvenliği eğitimlerinin geliştirilmesinde yapay zekâ temelli yaklaşımların kullanımını ve inşaat sektörü özelindeki uygulama olanaklarını ele almaktadır. İnşaat sektörü, yüksek risk içeren çalışma koşulları nedeniyle etkili ve sürdürülebilir eğitim modellerine ihtiyaç duymaktadır. Bu doğrultuda, yapay zekâ teknolojileri geleneksel iş sağlığı ve güvenliği eğitimlerine alternatif bir yöntem olarak değerlendirilmiştir. Çalışmanın amacı, yapay zekâ destekli eğitim sistemlerinin iş sağlığı ve güvenliği eğitim süreçlerine olan katkısını incelemektir. Araştırmada nitel araştırma yöntemi benimsenmiş; güncel akademik literatür ve sektörel uygulamalar analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular, yapay zekâ tabanlı eğitimlerin kişiselleştirilmiş öğrenmeyi desteklediğini, risk farkındalığını artırdığını ve eğitim süreçlerinin sürekliliğine katkı sağladığını göstermektedir. Sonuç olarak, yapay zekâ teknolojilerinin inşaat sektöründe güvenlik kültürünün geliştirilmesine önemli katkılar sunabileceği değerlendirilmektedir.
Özet (Çeviri)
This thesis examines the use of artificial intelligence–based approaches in improving occupational health and safety (OHS) training, with a specific focus on the construction sector. Due to its high-risk working conditions, the construction industry requires effective and sustainable training models. In this context, artificial intelligence technologies are considered as an alternative to conventional OHS training methods.The aim of the study is to evaluate the contribution of AI-supported training systems to occupational health and safety education processes. A qualitative research method was adopted, based on the analysis of recent academic literature and sectoral practices. The findings indicate that AI-based training systems support personalized learning, enhance risk awareness, and contribute to the continuity of training processes. Overall, the integration of artificial intelligence into OHS training is considered to offer significant potential for strengthening safety culture in the construction industry.
Benzer Tezler
- Real-time anomaly detection in UAV systems using TinyML on ARM Cortex-M microcontrollers
ARM Cortex-M mikrodenetleyicilerde gömülü makine öğrenmesi kullanarak İHA sistemlerinde gerçek zamanlı anomali tespiti
MEHMET ALPEREN BAKICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Prediction of personality traits from videos by using machine learning algorithms
Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak videolardan kişisel özelliklerin tahmin edilmesi
ERTAN TAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Devrelerin büyük işaret cevaplarının bilgisayar yardımıyla bulunması
Başlık çevirisi yok
NÜKHET GÜNEYİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGÜR TÜTÜNCÜOĞLU
- Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması
Başlık çevirisi yok
EMİNE BOZBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK