Diş hekimliği öğrencileri, diş hekimleri ve uzmanlık öğrencilerinin yapay zekânın restoratif diş tedavisinde kullanımına ilişkin bilgi ve tutumların değerlendirilmesi
Assessment of knowledge and attitudes of dental students, dentists and dental specialist trainees regarding the use of artificial intelligence in restorative dentistry
- Tez No: 1011232
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEB MERVE ÖZDEMİR, PROF. DR. HAKAN KAMALAK
- Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Bilgi düzeyi, Diş hekimliği eğitimi, Yapay zeka, Level of knowledge, Education-dental, Artificial intelligence
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Restoratif Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu çalışma, diş hekimliği dördüncü ve beşinci sınıf öğrencileri, diş hekimleri ve restoratif diş tedavisi uzmanlık öğrencilerinin yapay zekânın restoratif diş tedavisinde kullanımına ilişkin bilgi düzeyleri, tutumları ve geleceğe yönelik algılarını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Kesitsel ve analitik nitelikte tasarlanan bu araştırmaya toplam 413 katılımcı dâhil edildi. Veriler, Google anketler platformu aracılığıyla çevrim içi olarak anket yoluyla toplandı. Anket formu; katılımcıların sosyodemografik özelliklerini, yapay zekâya ilişkin bilgi düzeylerini ve geleceğe yönelik algılarını değerlendiren sorular ile Yapay Zekâ Tutum Ölçeğinden (AIAS-4) oluşmaktaydı. Verilerin istatistiksel analizinde; Ki-Kare (χ²) testi, Bağımsız Örneklem t Testi, Tek Yönlü Varyans Analizi kullanıldı. Gruplar arası istatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edildi. Bulgular: Yaş, mesleki durum, yapay zekâ deneyimi ve katılımcıların kendi bildirdikleri bilgi düzeyi değişkenlerinin hem yapay zekâ bilgi puanları hem de tutum puanları üzerinde anlamlı farklılıklar oluşturduğu saptandı (p<0,05). Restoratif diş tedavisi uzmanlık öğrencileri ile yapay zekâ deneyimi olan katılımcıların bilgi ve tutum düzeylerinin daha yüksek olduğu görüldü. Katılımcıların büyük çoğunluğu, yapay zekâ eğitiminin diş hekimliği müfredatına dâhil edilmesi gerektiği yönünde görüş bildirmiştir. Sonuç: Bu çalışma, yapay zekâya yönelik olumlu tutumlara rağmen bilgi düzeyinde belirli sınırlılıkların bulunduğunu ortaya koymaktadır. Yapay zekâ teknolojilerinin diş hekimliği pratiğinde güvenli, etik ve etkili biçimde kullanılabilmesi için, lisans ve lisansüstü eğitim müfredatına kapsamlı yapay zekâ eğitimlerinin entegre edilmesi ve mezuniyet sonrası sürekli eğitimlerle desteklenmesi önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
Aim: This study aimed to evaluate the knowledge levels, attitudes and their future perceptions regarding the use of artificial intelligence in restorative dentistry among fourth and fifth-year dental students, dentists, and postgraduate students in restorative dentistry. Materials and Methods: A total of 413 participants were included in this cross-sectional and analytical study. Data were collected online through a questionnaire administered via the Google Forms platform. The survey consisted of questions assessing participants' sociodemographic characteristics, their level of knowledge regarding artificial intelligence, and their perceptions of the future, along with the Artificial Intelligence Attitude Scale (AIAS-4). Statistical analyses of the data were performed using the Chi-square (χ²) test, Independent Samples t-test, and One-way Analysis of Variance (ANOVA). A p-value of <0.05 was considered statistically significant. Results: Age, professional status, artifical intelligence experience, and self-reported knowledge level were found to create significant differences in both artifical intelligence knowledge scores and attitude scores (p<0.05). Postgraduate students in restorative dentistry and participants with artifical intelligence experience demonstrated higher levels of knowledge and more positive attitudes. The majority of participants reported that artifical intelligence education should be incorporated into the dental curriculum. Conclusion: This study revealed that, despite generally positive attitudes toward artifical intelligence, certain limitations existed in knowledge levels. To ensure the safe, ethical, and effective use of artifical intelligence technologies in dental practice, it was recommended that comprehensive artifical intelligence education be integrated into undergraduate and postgraduate curricula and supported by continuous post-graduation training.
Benzer Tezler
- Diş hekimliği öğrencileri ve yeni mezun diş hekimlerinin diş hekimliğinde yapay zekâ uygulamalarına yönelik farkındalığının değerlendirilmesi
Assesment of the awareness of dental students and recent dental graduates regarding the applications of artificial intelligence in dentistry
TUĞBA AYVACI
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2024
Diş HekimliğiEge ÜniversitesiPeriodontoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PINAR MERİÇ KANTAR
- Trakya Üniveritesi, diş hekimliği fakültesi öğrencilerinin diş hekimliğinde yapay zeka kullanımına karşı tutum ve farkındalıklarının araştırılması
A study on the attitudes and awareness of dental students at Trakya University regarding the use of artificial intelligence in dentistry
ELİF ÜLKÜ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2025
Diş HekimliğiTrakya ÜniversitesiEndodonti Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURHAN CAN ÇANAKÇİ
- Tıp, Eczacılık ve Diş Hekimliği Fakültesi öğrencilerinin yapay zekâ konusunda tutum ve kaygılarının değerlendirilmesi
Evaluating attitudes and anxieties towards artificial intelligence in students of Medical, Pharmacy and Dentistry Faculties
DOĞUKAN KAYADİBİNLİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Aile HekimliğiAfyonkarahisar Sağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZLI ŞENSOY
- Diş hekimliği öğrencilerinin ve protetik diş tedavisi uzmanlarının diş hekimliğinde yapay zekâ uygulamalarına yaklaşımlarının değerlendirilmesi
Evaluation of dental students' and prosthodontists' approaches to artificial intelligence applications in dentistry
EMEL EVCİ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2026
Diş HekimliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEGÜL KÖROĞLU
- Dijital ve insan kaynaklı bilgi: Chatbotlar ile klinisyenlerin ortodonti ile ilgili sorulara verdikleri yanıtların karşılaştırılması
Information from digital and human sources: A comparison of chatbot and clinician responses to orthodontic questions
UFUK METİN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2025
Diş HekimliğiGaziantep ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE GÖYMEN