Mobilya sektöründe pazar analizi için sosyal medyamadenciliği ve çok kriterli karar verme tekniklerininuygulanması
Using social media data and decision-making tools for marketanalysis in furniture industry
- Tez No: 1009356
- Danışmanlar: PROF. DR. ZEHRA KAMIŞLI ÖZTÜRK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde tüketiciler, satın alma kararlarını büyük ölçüde dijital platformlardaki değerlendirmelere dayandırmakta ve çevrimiçi kullanıcı yorumlarını güvenilir bir kaynak olarak görmektedir. Bu çalışma, çocuk mobilyası seçim kriterlerini belirlemek ve müşteri memnuniyetsizlik nedenini analiz etmek amacıyla metin madenciliği ile çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerini birleştirmektedir. Çalışma üç ana aşamadan oluşmaktadır; ilk adımda kriter belirlemek için Amazon'daki 2.000 karyola kullanıcı yorumu ve bu konuda uzman görüşleri analiz edilerek AHP yöntemiyle temel seçim kriterleri belirlendi. Sonuçlar; güvenlik (sağlık), malzeme kalitesi ve ergonomi (denge) satın alma kararlarında en kritik faktörler olduğu gözlemlendi. İkinci aşamada stratejik içgörüleriler elde etmek amacıyla“Şikayetvar”platformu üzerinden alınan 1.811 çocuk mobilyası hakkında yazılmış şikayet, MAXQDA programında hem insan hem de ChatGPT-4o tarafından eşzamanlı kodlandı. İki kodlama sonuçları arasındaki yüksek korelasyon, yapay zekanın büyük veri analizindeki etkinliğini kanıtladı. Şikayetlerin odağında hizmet kalitesi, ürün sorunları ve üretim hataları yer almaktadır. Ayrıca çok boyutlu ölçekleme (MDS) ve hiyerarşik kümeleme analizleriyle kriter küme yapısı optimize edildi. Çalışmanın son aşamasında,“Amazon”üzerinden toplanan 3.677 çocuk mobilya çekirdek oda modülleri kullanıcı yorumları incelendi. Bu veriler üzerinde üç farklı yöntemle duygu analizi yapıldı ve tüketicilerin ürün kategorileri bazında memnuniyet veya memnuniyetsizlik nedenleri belirlendi. Çalışmanın devamında veri setinden elde edilen kriterlere TOPSIS yöntemi uygulanarak tüketicilerin satın alma kararına etki eden kriterler sıralandı. Çalışmanın farklı aşamalarında“Python”yazılımı araç olarak kullanıldı. Sonuç olarak; dijital tüketici geri bildirimleri, firmalara yalnızca geçmişi değil, gelecekteki ürün geliştirme ve pazarlama stratejilerini veri temelli planlama imkanı sunmaktadır. Bu entegre yaklaşım, çocuk mobilyası sektöründe kalite yönetimini optimize etmek için stratejik bir model teşkil etmektedir.
Özet (Çeviri)
In the contemporary market, digital platform evaluations and online reviews serve as primary reference sources for consumer purchasing decisions. This study integrates text mining and MCDM methods to identify selection criteria for children's furniture and analyze causes of customer dissatisfaction. The research was conducted in three distinct stages. First, 2.000 Amazon reviews and expert opinions were analyzed using the AHP method, identifying safety, material quality, and ergonomics as the most critical purchasing factors. In the second stage, 1.811 complaints from the“Şikayetvar”platform were coded simultaneously by human researchers and the ChatGPT-4o model using MAXQDA. The high correlation between these results demonstrated the efficiency of AI in large-scale data analysis. Key issues were identified as service quality, product problems, and manufacturing defects, with the criteria structure optimized through multidimensional scaling and hierarchical cluster analysis. Finally, 3.677 user reviews of core children's room furniture modules collected from Amazon were examined. Sentiment analysis was performed on this data using three different methods, and the reasons for consumer satisfaction or dissatisfaction were identified on a product category basis. Subsequently, the TOPSIS method was applied to the criteria derived from the dataset to rank the factors influencing purchasing decisions. Python software was utilized as a tool throughout various stages of the study. Consequently, digital consumer feedback provides companies with the opportunity for data-driven planning for future product development and marketing strategies, rather than just retrospective evaluations. This integrated approach serves as a strategic model for optimizing quality management in the children's furniture industry.
Benzer Tezler
- Mobilya sektöründe hedef pazar belirleme: Gürcistan'da bir araştırma
Determining the target market in the furniture industry: A research in Georgia
ERDEM BİNİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Uluslararası TicaretKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ÇAĞLAR ÇAKMAK
- Bilgi yönetimi ve pazar odaklılık ile pazarlama yeniliği arasındaki ilişkiyi ölçmeye yönelik mobilya sektöründe bir araştırma
Marketing innovation relationship between knowledge management and market orientation: A research on furniture industry
ERSİN ESKİLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
İşletmeEskişehir Osmangazi Üniversitesiİşletme Bölümü
YRD. DOÇ. DR. MÜJDAT ÖZMEN
- Üretim işletmelerinde tedarik zinciri yönetimi yaklaşımı sorunları ve çözüm önerileri: Örnek uygulama mobilya sanayi
Approach issues in supply chain management in production establishments and solution recommendations: Furniture industry model application
AHMET BAHATTİN DALGAKIRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İşletmeYaşar ÜniversitesiUluslararası Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER BAYBARS TEK
- Pazar rekabeti kapsamında yöneticilerin inovasyon algısı ile seçilen toplam kalite yönetimi uygulamalarının ürün kalitesine ve inovasyonuna etkisi
Effects of selected total quality management practices and innovation perception about market competition of managers on product quality and innovation
TAHSİN ÇETİN
- Türkiye e-ticaret perakende sektöründe bir başarı faktörü olarak; iade yönetimi
E-commerce in return management as a success factor in Turkey
GİZEM BERKDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM