Yapay zekâ çağında büyük ölçekli perakende ağlarının dijital dönüşümü ve mimarisi
Digital transformation and architecture of large-scale retail networks in the age of artificial intelligence
- Tez No: 1007771
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADNAN ÇORUM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, Yapay Zekâ (YZ/AI) çağında büyük ölçekli perakende ağlarının dijital dönüşümünü, ağ mimarisi perspektifinden stratejik bir yaklaşımla incelemektedir. Günümüz perakende işletmeleri, binlerce mağaza, yoğun müşteri trafiği ve gerçek zamanlı veri akışıyla birlikte güçlü, esnek ve güvenli ağ altyapılarına ihtiyaç duymaktadır. Bu nedenle AI destekli ağ yönetimi, otomasyon sistemleri ve siber güvenlik çözümleri, operasyonel mükemmeliyetin ve kesintisiz hizmetin temelini oluşturmaktadır. Çalışma, bu teknolojilerin perakende sektöründeki ağ yapılanmaları üzerindeki etkilerini kapsamlı biçimde değerlendirmektedir. Araştırma kapsamında, geniş ölçekli perakende organizasyonlarının dijital dönüşüm süreçlerine ilişkin saha tecrübelerinden ve literatür bulgularından yararlanılmıştır. Ağ mimarilerinin dönüşümünde AI'nın rolü, stratejik yönetim ve mühendislik bakış açılarıyla ele alınmış; SD-WAN ve bulut tabanlı sistemlerin verimlilik, esneklik ve güvenlik üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Çalışma, teknolojik yeniliklerin yalnızca teknik altyapıyı değil, karar alma süreçlerini ve kurumsal stratejileri de yeniden şekillendirdiğini ortaya koymaktadır. Araştırmanın bulguları, AI entegrasyonunun ölçeklenebilirlik, hizmet kalitesi ve stratejik çeviklik alanlarında önemli katkılar sağladığını göstermektedir. Ayrıca, gelecekte perakende ağlarının otonom yönetim yetenekleriyle kendi kendini optimize eden sistemlere evrileceği öngörülmektedir. Bu tez, mühendislik yönetimi disiplini ile bilgi teknolojilerini birleştirerek perakende ağlarının dijital dönüşümüne yönelik teorik ve uygulamalı bir katkı sunmayı amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
This study examines the digital transformation of large-scale retail networks in the age of artificial intelligence from a strategic perspective through network architecture. Today's retail enterprises, with thousands of stores, high customer traffic, and real-time data flow, require stone, flexible, and secure network infrastructures. Therefore, AI-driven network management, automation systems, and cybersecurity solutions form the foundation of operational excellence and uninterrupted service. The study comprehensively evaluates the impact of these technologies on network structures within the retail sector. Within the scope of the research, insights derived from field experience in large-scale retail organizations and findings from the literature have been utilized. The role of artificial intelligence in the transformation of network architectures has been addressed from strategic management and engineering perspectives, while the effects of SD-WAN and cloud-based systems on efficiency, flexibility, and security have been analyzed. The study reveals that technological innovations reshape not only technical infrastructure but also decision-making processes and corporate strategies. The findings demonstrate that AI integration provides significant contributions to scalability, service quality, and strategic agility. Furthermore, it is anticipated that future retail networks will evolve into self-optimizing systems with autonomous management capabilities. This thesis aims to offer both theoretical and practical contributions to the digital transformation of retail networks by integrating the disciplines of engineering management and information technology.
Benzer Tezler
- Short term electricity load forecasting with deep learning
Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini
İBRAHİM YAZICI
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Enhancing product recommendations with bert: A hybrid approach integrating collaborative filtering and NLP
Bert ile ürün önerilerini geliştirme: İşbirlikçi filtreleme ve NLP'yi entegre eden hibrit bir yaklaşım
ABDERRAHMAN ABID
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ILHAM HUSEYINOV
- CAREER RECOMMENDATION SYSTEM USING MACHINE LEARNING
MAKİNE ÖĞRENİMİ KULLANARAK KARİYER ÖNERİ SİSTEMİ
MAHMOOD HUSSAİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Beykoz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GİZEM TEMELCAN ERGENECOŞAR
- Prediction of microsatellite status in colorectal cancer whole slide images using deep neural networks
Derin sinir ağları kullanılarak kolorektal kanser tüm slayt görüntüleri üzerinde mikrosatellit durumu tahmini
FATMA VİLDAN ENGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Taxonomy and visualization of digital architecture knowledge: Proposal for a scientific online encyclopedia
Dijital mimarlık bilgisinin taksonomisi ve görselleştirilmesi: Bilimsel bir çevrim içi ansiklopedi önerisi
ESRANUR KARACİF