Matematik eğitiminde algoritma konusuna yönelik lisansüstü tezlerin incelenmesi: Bir araştırma sentezi çalışması
Investi̇gati̇on of graduate theses on algori̇thms i̇n mathemati̇cs educati̇on: A research synthesi̇s study
- Tez No: 1007001
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ALBAYRAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Algoritmik düşünme, Algorithms, Algorithmic thinking
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bayburt Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematik Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
21. yüzyıl becerileri, her bireyin sahip olması gereken yetkinlikler haline gelmiştir. Özellikle son yıllarda teknolojik araçların kullanımının artması, bu becerilerin önemini daha da artırmıştır. Bu beceriler arasında algoritma oluşturma ve algoritmik düşünme de yer almaktadır. Algoritmik düşünme, mantıklı çıkarımlar yapabilme, eleştirel düşünme ve problem çözme gibi becerilerin gelişimini destekleyen bir süreçtir. Bu becerilerin okul öncesi dönemden itibaren kazandırılması, bireylerin erken yaşlarda bilişsel gelişimlerini güçlendirecektir. Bu çalışmanın amacı, algoritma kavramı ve algoritmik düşünme becerisinin eğitimdeki rolünü detaylı olarak analiz ederek, öğrencilerin akademik ve matematiksel başarılarını artırabilmede bu becerilerin eğitim programlarına nasıl entegre edilebileceğini belirlemektir. Çalışmada, matematik eğitiminde algoritma ve algoritmik düşünme becerilerine yönelik lisansüstü tezlerden elde edilen veriler düzenlenip sentezlenmiş ve bu alandaki tematik çerçeve oluşturulmuştur. Çalışmanın yöntemi, nitel araştırma yöntemlerinden araştırma sentezi modeline dayanmaktadır. Araştırma verileri, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tez veri tabanında“algoritma”,“matematik eğitimi”ve“algoritmik düşünme”anahtar kelimeleriyle yapılan aramalarla elde edilmiştir. Toplamda 75 lisansüstü tez incelenmiştir. İncelenen lisansüstü tezler, yıllar, yöntemler, örneklem grupları, amaçlar ve sonuçlar kategorileri altında analiz edilmiştir ve tematik içerik analizi yöntemi kullanılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgulardan, algoritmik düşünme ve bilgi işlemsel düşünme becerilerinin geliştirilmesinde kodlama, robotik ve oyunlaştırma gibi yöntemlerin etkili olduğu söylenebilir. Bu yöntemler, öğrencilerin problem çözme, yaratıcılık ve İş birlikli öğrenme becerilerini güçlendirdiği söylenebilir. Ayrıca, öğretmen adayları bu becerilerde gelişim göstermiş, ancak bazı öğrenciler matematiksel etkinliklerde güçlükler yaşamıştır. Çalışmalardan elde edilen bulgulara göre teknoloji destekli eğitimin, bilişsel becerilerin gelişiminde önemli bir rol oynadığı söylenebilir. Sonuç olarak, algoritma kavramının eğitim müfredatlarına entegre edilmesi gerektiği ve algoritmik düşünme becerisinin geliştirilmesinin, bireylerin akademik başarılarını ve matematiksel yetkinliklerinin artırılmasında etkili olabileceği söylenebilir.
Özet (Çeviri)
21st century skills have become competencies that every individual should have. Especially in recent years, the increase in the use of technological tools has heightened the importance of these skills. These skills include creating algorithms and algorithmic thinking. Algorithmic thinking is a process that supports the development of skills such as making logical inferences, critical thinking, and problem solving. Gaining these skills from the preschool period will strengthen the cognitive development of individuals at an early age. The aim of this study is to analyse in detail the role of algorithmic concepts and algorithmic thinking skills in education and to determine how these skills can be integrated into education programmes in order to increase students' academic and mathematical success. In the study, the data obtained from graduate theses on algorithms and algorithmic thinking skills in mathematics education were organised and synthesised, and a thematic framework was created in this field. The method of the study is based on the research synthesis model, which is one of the qualitative research methods. The research data were obtained by searches made with the keywords“algorithm”,“mathematics education”and“algorithmic thinking”in the thesis database of the Council of Higher Education (YÖK). A total of 75 graduate theses were examined. The examined graduate theses were analysed under the categories of years, methods, sample groups, objectives and results and evaluated using the thematic content analysis method. From the findings obtained, it can be said that methods such as coding, robotics and gamification are effective in developing algorithmic thinking and computational thinking skills. These methods can be said to strengthen students' problem-solving, creativity, and cooperative learning skills. In addition, pre-service teachers showed improvement in these skills, but some students had difficulties in mathematical activities. According to the findings obtained from the studies, it can be said that technology-supported education plays an important role in the development of cognitive skills. As a result, it can be said that the concept of algorithm should be integrated into educational curricula and the development of algorithmic thinking skills can be effective in increasing the academic success and mathematical competencies of individuals.
Benzer Tezler
- Eğitim verileri analizinde regresyon ve sınıflandırma algoritmaları: Öğrenci performansının modellenmesi
Eğitim verileri analizinde regresyon ve sınıflandırma algoritmalari: öğrenci performansinin modellenmesi
ERDAL ÖZKUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve Öğretimİstanbul Kültür ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH UÇAR
- Fen eğitiminde hesaplamalı düşünme araştırmalarının incelenmesi: Bir meta-analiz çalışması
Analysis of computational thinking research in science education: A meta-analysis study
GÜLBİN KIYICI
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAVVA YAMAK
- Öğretmen adaylarıyla istatistik konuları kapsamında yürütülen öğretim tasarımının bilgi işlemsel düşünme çerçevesinde değerlendirilmesi
The evaluation of statistical instructional design in the framework of CT conducted with pre-service teachers
HAMDİYE ŞEYMA SERİMER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF BAHADIR
- Ortaokul 8.sınıf öğrencilerinin matematiksel ispata yönelimlerinin yapay sinir ağı modeli kullanılarak incelenmesi
An investigation of secondary school 8th grade students' orientations to mathematical proof with artificial neural network model
AYGÜL KUNT
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENK KEŞAN
- Birleşik ürünlerde maliyet belirleme ve karar alma açısından oyun teorisi ve maliyet tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması
Game theory for cost determination and decision making in joint products and the use of artificial neural networks for cost estimation
FATMA KARAKAYA DEMİRKUTLU