Geri Dön

Deney tasarımları ve istatistiksel veri analizleri

Design of experiments and statistical data analysis

  1. Tez No: 100606
  2. Yazar: ÖZLEM ÖZKURT
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. TUFAN V. KOÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Deney tasarımı, İstatistiksel analiz, Experimental design, Statistical analysis
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

DENEY TASARIMLARI VE İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZLERİ ÖZET Deney, bir proses veya sistemin girdi değişkenlerinde yapılan anlamlı değişikliklerin, çıktı üzerinde oluşturduğu değişim şeklini ve nedenini belirlemek amacıyla gerçekleştirilen smama veya sınama gruplarıdır. Deney tasarım ve analizleri özellikle yeni ürün tasarımı, üretim proseslerinin geliştirilmesi ve süreç iyileştirilmesi gibi mühendislik alanlarında önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışma, doğru ve objektif sonuçlara varabilmek amacıyla, deneylerin planlanması, yürütülmesi ve elde edilen verilerin analizi ile ilgilidir. Bu çalışmada, deney tasarımı ve analizi ile ilgili genel planlama ve yürütme yaklaşımları belirtildikten sonra, sık kullanılan deney tasarımı varyanslarmdan 2k faktöryel tasarımlar üzerine yoğunlaşılmıştır. Bu tasarım türünün de özel durumları incelendikten sonra, tekrarlı 23 faktöryel tasarım için ve çeyrek kesirli 26 faktöryel tasarım için birer uygulama yapılmıştır. Her iki model genel olarak problemin tanımlanması, çıktı üzerinde etkili olabilecek faktörlerin belirlenmesi, başlangıç modelinin oluşturulması, faktör etkilerinin ve şiddetlerinin hesaplanması, istatistiksel testlerin yürütülmesi, modelin arındırılması, model uygunluğunun test edilmesi ve sonuçların yorumlanmasını kapsar. Her iki uygulamada da amaç, seçilen çıktı değerlerinin optimum seviyeye getirilmesi için kontrol edilebilir faktörlerin hangi seviyelerde tutulacağının belirlenmesidir. İstatistiksel veri analizi, özel bir istatistik programı olan SPSS üzerinde yürütülmüştür. xıı

Özet (Çeviri)

DESIGN OF EXPERIMENTS AND STATISTICAL DATA ANALYSIS SUMMARY An experiment is a test or series of tests in which purposeful changes are made to the input variables of a process or system so that the reasons for changes in the output response are observed and identified. In engineering, experimentation plays an important role in new product design, manufacturing process development, and process improvement. This study is about planning and conducting experiments and about analyzing the resulting data so that the valid and objective conclusions are obtained. In this study, general approaches about planning and conducting the experiment is explained in the first place. Then 2 factorial design, which is widely used in experiments involving several factors, is covered. The most special cases for this design has been investigated and two applications have been included for replicated 23 design and one-quarter fractional 26 design. Both applications include statement of the problem, investigation of the factors that may have effects on the response variable, forming an initial model, estimating of factor effects and magnitudes, performing statistical testing, refining the model, checking adequacy of the model and interpreting the results. The purpose of these applications is to choose the factor level combinations that gives the best possible output value. Statistical data analysis is performed on a special statistics software; SPSS. xni

Benzer Tezler

  1. A research on intelligent software development for design and analysis of factorial experiments

    Başlık çevirisi yok

    İNCİ BATMAZ DANACI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK

  2. Cevap yüzeyi yöntemlerinin süreç iyileştirme amacı ile kullanılması üzerine bir araştırma

    An investigation on the use of response surface methods for process improvement

    CENK ÖZLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. LEVENT ŞENYAY

  3. Statistical design and yield enhancement of low voltage cmos VLSI circuits

    Düşük gerilimli analog VLSI devrelerin istatistiksel tasarımı

    TUNA B. TARIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. H. HAKAN KUNTMAN

  4. Pamuk elyaf karışımlarında tepki yüzeyleri ve tasarımları yöntemiyle süreç optimizasyonu

    Process optimization in cotton fiber mixturers using response surface and designes

    AYSUN SAĞBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. RIZVAN EROL

  5. Meteksan kağıt ve karton fabrikası atıksu ön çökertme (elyaf ayırma) biriminin optimizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    KEMAL KÜLEGE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Kimya MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDURRAHMAN TANYOLAÇ