Sporda asimetri ölçümü üzerine yapay zeka destekli görüntü işleme uygulamasının geçerlilik ve güvenirliği: Pilot uygulama
Validity and reliability of an artificial intelligence-assisted image processing application for measuring asymmetry in sports: A pilot study
- Tez No: 1005887
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YUSUF SOYLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Spor, Sports
- Anahtar Kelimeler: Asimetri, Görüntü işleme, Spor, Yapay zeka, Asymmetry, Image processing, Sports, Artificial intelligence
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hareket ve Antrenman Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, sporcularda alt ekstremite asimetrisinin belirlenmesine yönelik geliştirilen ASYMFİT adlı yapay zekâ destekli görüntü işleme tabanlı yazılımın geçerliliğini incelemektir. Araştırmaya 2025 yılında gönüllü olarak katılan 29 aktif sporcu dahil edilmiştir. Çalışmada ASYMFİT yazılımından elde edilen asimetri verileri, referans yöntem olarak kabul edilen Jump Mat sistemi ve saha koşullarında yaygın olarak kullanılan MyJump uygulaması ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen verilerin analizinde tanımlayıcı istatistikler, eşleştirilmiş örneklem t-testi, Pearson korelasyon analizi, basit doğrusal regresyon analizi ve Bland-Altman uyum analizi kullanılmıştır. Bulgular, yapay zekâ destekli ASYMFİT yazılımı ile Jump Mat ve MyJump ölçümleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmadığını göstermiştir. Korelasyon analizleri sonucunda ASYMFİT yazılımı ile Jump Mat arasında orta düzeyde pozitif ilişki (r = 0.698, p < 0.001), ASYMFİT yazılımı ile MyJump arasında ise orta düzeyde pozitif ilişki (r = 0.686, p < 0.001) tespit edilmiştir. Doğrusal regresyon analizinde ASYMFİT yazılımının Jump Mat ölçümlerindeki varyansın %48.7'sini açıkladığı belirlenmiştir. Bland-Altman analiz sonuçları, yöntemler arasında kabul edilebilir düzeyde uyum bulunduğunu göstermiştir. Sonuç olarak geliştirilen ASYMFİT adlı yapay zekâ destekli görüntü işleme tabanlı yazılımın sporcularda ekstremite asimetrisinin belirlenmesinde geçerli, uygulanabilir ve pratik bir ölçüm aracı olduğu belirlenmiştir. Yazılımın düşük maliyetli olması, taşınabilir yapıya sahip olması ve saha koşullarında kolay uygulanabilir olması, spor performans değerlendirmelerinde alternatif bir yöntem olarak kullanılabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to examine the validity of ASYMFIT, an artificial intelligence–supported, image-processing–based software developed to determine lower extremity asymmetry in athletes. A total of 29 active athletes who voluntarily participated in 2025 were included in the study. The asymmetry data obtained from the ASYMFIT software were compared with the Jump Mat system, which is accepted as a reference method, and the MyJump application, which is widely used under field conditions. Descriptive statistics, paired sample t-test, Pearson correlation analysis, simple linear regression analysis, and Bland–Altman agreement analysis were used to analyze the obtained data. The findings showed that there was no statistically significant difference between the AI-supported ASYMFIT software and the measurements obtained from Jump Mat and MyJump. The correlation analysis revealed a high positive relationship between ASYMFIT and Jump Mat (r = 0.698, p < 0.001) and a high positive relationship between ASYMFIT and MyJump (r = 0.686, p < 0.001). Linear regression analysis indicated that the ASYMFIT software explained 48.7% of the variance in Jump Mat measurements. Bland–Altman analysis results demonstrated an acceptable level of agreement between the methods. As a result, the AI-supported, image-processing–based ASYMFIT software developed in this study was determined to be a valid, applicable, and practical measurement tool for determining extremity asymmetry in athletes. The low cost, portability, and ease of application under field conditions indicate that the software can be used as an alternative method in sports performance evaluation.
Benzer Tezler
- Gazi Eğitim Fakültesi Beden Eğitimi ve Spor bölümü öğrencilerinde dolaşım ve solunuma etkili bazı parametrelerin“Boy, kilo, spor yapma yılı, sigara alışkanlığı”araştırılması
Başlık çevirisi yok
RASİM KALE
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
SporGazi ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. FADIL ERTOGAN
- ODTÜ Beden Eğitimi ve Spor bölümü 1985-1986 programının öğrencilerin fizyolojik kapasitelerine etkisi
Başlık çevirisi yok
ALİ AHMET DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EYYUP GÜNAY İSBİR
- Spor salonlarında tesis büyüklüğüne bağlı olarak program ilkelerinin araştırılması
Formulation of the programme of requiriments related to the capacity of space in sports centers
MERAL ERDOĞAN
- Eskişehir okul öncesi eğitim kurumlarına devam eden 3-6 yaş grubundaki çocukların ad bildiren sözcükleri edinim gelişimi
Başlık çevirisi yok
YASEMİN HOŞCAN