The effect of artificial intelligence perceptions on human resource management practices
Yapay zeka algılarının insan kaynakları yönetimi uygulamalarına etkisi
- Tez No: 1005466
- Danışmanlar: PROF. DR. FATMA ZEHRA SAVİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, Libya'daki işletmelerde yapay zekâ (YZ) algılarının insan kaynakları yönetimi (İKY) uygulamaları üzerindeki etkisini incelemektedir. Araştırmanın amacı, YZ'ye yönelik olumlu ve olumsuz tutumların seçim, eğitim, performans değerlendirme, kariyer planlama, ücretlendirme ve iş tanımı gibi kritik İKY fonksiyonlarını nasıl etkilediğini ortaya koymaktır. Endüstri 4.0 bağlamında YZ, İKY'de dönüştürücü bir araç olarak öne çıkarken, etkin entegrasyonu büyük ölçüde yöneticilerin algılarına ve örgütsel hazırlık durumuna bağlıdır. Nicel araştırma tasarımı ile gerçekleştirilen çalışmada, yöneticilerden çevrimiçi platformlar aracılığıyla yapılandırılmış anketler yoluyla veri toplanmıştır. Çalışmada Schepman ve Rodway (2020) tarafından geliştirilen YZ tutum ölçeği ile Singh (2004) tarafından geliştirilen İKY uygulamaları ölçeği kullanılmıştır. Hipotezleri test etmek ve YZ algıları ile İKY uygulamaları arasındaki ilişkiyi belirlemek amacıyla korelasyon ve regresyon analizleri yapılmıştır. Bulgular, YZ'ye yönelik olumlu tutumların İKY uygulamalarını anlamlı şekilde geliştirdiğini, olumsuz tutumların ise bu uygulamaları engellediğini göstermiştir. Bu durum, yöneticiler arasında olumlu YZ algılarının şekillendirilmesinin stratejik önemini vurgulamaktadır. Çalışma, hızlı teknolojik adaptasyona sahip ancak sınırlı ampirik bulguların bulunduğu Libya bağlamında YZ algılarının İKY üzerindeki rolünü doğrulayarak literatüre katkı sağlamaktadır. Kesitsel tasarım ve öz-beyan veriler gibi sınırlılıklar belirtilmiş, uzunlamasına ve karma yöntemli çalışmalar önerilmiştir. Çalışma, işletmelere YZ'yi İKY'ye etkin ve sürdürülebilir biçimde entegre etmeleri konusunda pratik öneriler sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study examines the effect of AI perceptions on HR practices in Libyan businesses. The research seeks to clarify the extent to which positive or negative perceptions of AI have an impact on the major functions of HRM, namely selection, training, performance appraisal, career planning, compensation, and job description. With Industry 4.0 coming into force, AI has become a key transformative tool for HRM, but much depends on managerial perceptions and organizational readiness for its effective utilization. Through a quantitative research approach, data were collected amongst managers by means of a structured questionnaire disseminated through online media. Established scales were applied in the research: the AI attitude scale developed by Schepman and Rodway (2020) and the HRM practices scale developed by Singh (2004). Statistical analyses like correlation and regression were undertaken to test the hypotheses and ascertain the strength and direction of relationships between AI perceptions and HRM practices. The results showed that the more positive the attitude towards AI, the more it will enhance HRM practices. On the other hand, negative attitudes will inhibit HRM that is directed to the perception of AI, thus emphasising the importance of managers being able to form a positive perception of the technology from a strategic point of view. The research contributes to the literature by providing empirical evidence of how AI perceptions shape HRM practices in Libya, a fast-adjusting market, yet with scant empirical focus. Limitations such as cross-sectional design, use of self-reported data are conceded with recommendations of longitudinal and mixed-methods approaches. The study furthers the proposition for practical advice to be offered to companies seeking an efficient and sustainable integration of AI into HRM practices.
Benzer Tezler
- Kentsel yaşam kalitesi değerlendirmesinde bulanık küme modeli: örnek alan: zeytinburnu ilçesi
Fuzzy set model in the evaluation of urban life quality: case study district of zeytinburnu
OLCAY (GÖKAL) AYDEMİR
Doktora
Türkçe
2008
Şehircilik ve Bölge PlanlamaYıldız Teknik ÜniversitesiMimarlık Bölümü
PROF. DR. BETÜL ŞENGEZER
- İnsan kaynakları yönetimi uygulamalarının örgütsel bağlılık üzerindeki etkisi belediye çalışanları üzerinde bir inceleme
The effect of human resources management on organizational commitment sample of municipal employes
MESUT BALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ADİL SALEPÇİOĞLU
- Toplumsal davranışın etmen temelli modellemesi: Organ bağışı örneği
Agent based modeling of social behaviour: The case of organ donation
ZAFER EREN
Doktora
Türkçe
2021
Sağlık Yönetimiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER ERHAN BOZDAĞ
- Taşınmaz geliştirme projelerinde karar destek sistemleri ve risk yönetimi: Ankara ilinde taşınmaz geliştirme projelerinde bir uygulama
Decision support system and risk management in real estatedevelopment projects: An application of real estate projects inAnkara province
AKIN ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2020
Mühendislik BilimleriAnkara ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN TANRIVERMİŞ
- Yapay zekâ bağlamında insan kaynakları yönetimi
Human resources management in the context of artificial intelligence
ÖMER İHSAN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2022
İşletmeKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANAN GAMZE BAL
- Dönüşümsel liderlik , motivasyon ve örgütsel çekiciliğin çalışan performansına etkisi
The impact of transformational leadership, motivation, and organizational attractiveness on employee performance
RABİA ÇELENK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMİL CEYLAN